基于偏微分方程的模糊视频图像处理
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7页 |
| ·基于PDE的图像复原 | 第7-9页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第9-11页 |
| 第2章 传统图像复原方法 | 第11-26页 |
| ·图像复原基本理论 | 第11-12页 |
| ·传统图像复原方法 | 第12-17页 |
| ·逆滤波复原方法 | 第12-13页 |
| ·Wiener滤波复原 | 第13-14页 |
| ·有约束最小二乘复原 | 第14-16页 |
| ·Lucy-Richardson复原 | 第16-17页 |
| ·图像复原质量评价 | 第17-18页 |
| ·实验结果 | 第18-25页 |
| ·维纳滤波复原 | 第18-21页 |
| ·最小二乘复原 | 第21-23页 |
| ·L-R复原 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 模糊图像复原的全变分方法 | 第26-59页 |
| ·偏微分方程图像复原技术的相关理论 | 第26-35页 |
| ·图像复原PDE的基本概念及其建立 | 第27-29页 |
| ·图像复原PDE的定解 | 第29-30页 |
| ·边界条件 | 第30-33页 |
| ·PDE计算的有限差分格式 | 第33-35页 |
| ·图像复原中变分法的相关定义 | 第35-37页 |
| ·变分原理 | 第35-36页 |
| ·梯度下降流 | 第36-37页 |
| ·全变分图像复原技术 | 第37-44页 |
| ·变分有界函数空间与全变分范数 | 第39-40页 |
| ·基本去噪TV模型 | 第40页 |
| ·基于L2范数TV复原模型（各向同性扩散） | 第40-41页 |
| ·ROF复原模型 | 第41-42页 |
| ·自适应TV复原模型 | 第42-44页 |
| ·全变分模型的数值算法 | 第44-47页 |
| ·人工时间演化解欧拉-拉格朗日方程 | 第44-45页 |
| ·固定点算法 | 第45-46页 |
| ·Chan迭代法 | 第46页 |
| ·原始对偶法 | 第46-47页 |
| ·一种新的自适应TV图像复原模型 | 第47-50页 |
| ·矢量图像的TV复原方法 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52-58页 |
| ·利用TV方法进行一维信号复原 | 第52-53页 |
| ·TV复原与经典复原模型的对比 | 第53-56页 |
| ·几种偏微分复原模型试验结果对比 | 第56-57页 |
| ·实际彩色复原效果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文主要工作 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
