| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 论文研究相关技术 | 第15-29页 |
| ·数据挖掘过程 | 第15-16页 |
| ·常用的分类方法 | 第16-20页 |
| ·分类过程概述 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯分类方法 | 第17-18页 |
| ·决策树分类方法 | 第18页 |
| ·神经网络分类方法 | 第18-19页 |
| ·分类方法比较 | 第19-20页 |
| ·常用的决策树分类算法 | 第20-24页 |
| ·ID3 算法 | 第20-23页 |
| ·C4.5 算法 | 第23-24页 |
| ·其它分类算法 | 第24页 |
| ·决策树剪枝技术 | 第24-27页 |
| ·事前剪枝算法 | 第24-25页 |
| ·事后剪枝算法 | 第25-27页 |
| ·决策树主要研究方向 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于决策树的设备管理系统方案设计 | 第29-45页 |
| ·系统设计原则 | 第29页 |
| ·系统体系结构选择 | 第29-30页 |
| ·系统应用架构设计 | 第30-32页 |
| ·基于决策树的设备运行状况诊断模型构建 | 第32-42页 |
| ·分类算法的选择 | 第32-33页 |
| ·设备运行状况诊断条件属性选取 | 第33页 |
| ·设备运行状况诊断预测架构设计 | 第33-37页 |
| ·涉及的数据表及其联系 | 第37-38页 |
| ·设备诊断模型设计涉及的关键技术 | 第38-42页 |
| ·系统运行平台设计 | 第42-44页 |
| ·操作系统选择 | 第42页 |
| ·硬件配置架构设计 | 第42-43页 |
| ·网络部署架构设计 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 ID3 算法改进与验证 | 第45-56页 |
| ·问题提出 | 第45-46页 |
| ·相关概念 | 第46-48页 |
| ·泰勒公式 | 第46-47页 |
| ·属性相似度 | 第47-48页 |
| ·ID3 算法改进思路 | 第48页 |
| ·ID3 算法改进过程 | 第48-50页 |
| ·简化信息熵函数运算 | 第49-50页 |
| ·在简化的信息增益中加入属性相似度权重 | 第50页 |
| ·改进算法验证 | 第50-55页 |
| ·验证实例 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53页 |
| ·改进算法性能验证 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 改进的ID3 算法在设备运行状况诊断中的应用 | 第56-59页 |
| ·运行环境 | 第56页 |
| ·数据准备 | 第56页 |
| ·数据预处理 | 第56-57页 |
| ·规则应用 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 已完成工作 | 第59页 |
| 论文创新之处 | 第59页 |
| 下一步的工作打算 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |