首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

基于BP神经网络的公路动态称重系统及其DSP实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-14页
第一章 绪论第14-21页
   ·公路动态称重的研究背景第14-15页
   ·公路动态称重的发展概况第15-18页
   ·动态称重信号的处理方法第18页
   ·动态称重系统存在的问题与发展趋势第18-19页
   ·本文所做的工作第19-21页
第二章 基于BP网络的公路动态称重系统第21-37页
   ·动态称重算法综述第21-23页
   ·神经网络概述第23-28页
     ·神经网络的特性第24页
     ·神经元模型第24-26页
     ·神经网络的一般框架第26页
     ·神经网络的学习策略第26-28页
   ·BP神经网络第28-34页
     ·BP网络结构第28-29页
     ·BP网络学习算法第29-34页
   ·BP神经网络用于公路动态称重第34-36页
     ·BP神经网络设计中需要考虑的问题第34-35页
     ·本设计中BP神经网络的具体结构第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 公路动态称重系统整体设计第37-48页
   ·公路动态称重系统构成第37-39页
     ·计重秤台第37页
     ·动态称重仪表第37-38页
     ·轮轴识别器第38页
     ·红外车辆分离器第38-39页
     ·车速测量第39页
   ·动态称重仪表总体设计第39-41页
     ·智能仪表设计的考虑第39-40页
     ·智能仪表的硬件设计第40页
     ·智能仪表的软件设计第40-41页
   ·动态称重系统抗干扰设计第41-47页
     ·电磁兼容性第41-45页
     ·系统看门狗实现方案第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 动态称重系统硬件设计第48-74页
   ·系统的功能、特点及主要技术指标第48-49页
     ·系统的功能第48-49页
     ·系统的特点第49页
     ·主要技术指标第49页
   ·DSP概述第49-53页
     ·TMS320系列的基本结构第50-51页
     ·基于DSP的神经网络的优势第51-52页
     ·TMS320C6711的结构第52-53页
   ·TMS320C6711与AT89C51主从系统电路设计第53-54页
   ·系统数据存储单元设计第54-56页
     ·AT29LV256与IS61LV6416第55页
     ·存储系统接口方案设计及工作原理第55-56页
   ·数据采集前端电路第56-59页
     ·电阻应变式称重传感器第56-57页
     ·模拟滤波电路第57-59页
   ·模数转换模块设计第59-65页
     ·AD7714的片内寄存器第61-63页
     ·AD7714的校准分析第63页
     ·AD7714与C6711接口方案设计第63-65页
   ·人机接口设计第65-67页
     ·键盘接口设计第65-66页
     ·显示接口设计第66-67页
   ·通讯电路设计第67-69页
     ·相互通道接口选择原则第67-68页
     ·相互通道接口设计第68-69页
   ·系统的直流供电设计第69-73页
     ·系统交直流转换电路设计第69-70页
     ·稳压电路设计第70-72页
     ·DSP供电设计第72页
     ·系统电源监控设计第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 动态称重系统软件设计第74-88页
   ·系统软件流程图第74-79页
     ·软件主流程图第74-76页
     ·AD7714编程流程图第76页
     ·A/D转换流程图第76-77页
     ·BP网络训练流程图第77-79页
     ·称重信号处理流程图第79页
   ·系统软件开发的关键技术第79-83页
     ·源代码开发流程第79-82页
     ·C代码优化问题第82-83页
   ·BP网络训练的DSP实现第83-85页
     ·网络参数及样本的选择第83-84页
     ·数据处理第84-85页
   ·实验及结果分析第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 总结与展望第88-90页
   ·全文总结第88页
   ·研究工作展望第88-90页
参考文献第90-93页
致谢第93-94页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第94页

论文共94页,点击 下载论文
上一篇:农村普通初中培养目标研究
下一篇:光纤光栅在车辆动态称重系统中的应用研究