摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-14页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
·公路动态称重的研究背景 | 第14-15页 |
·公路动态称重的发展概况 | 第15-18页 |
·动态称重信号的处理方法 | 第18页 |
·动态称重系统存在的问题与发展趋势 | 第18-19页 |
·本文所做的工作 | 第19-21页 |
第二章 基于BP网络的公路动态称重系统 | 第21-37页 |
·动态称重算法综述 | 第21-23页 |
·神经网络概述 | 第23-28页 |
·神经网络的特性 | 第24页 |
·神经元模型 | 第24-26页 |
·神经网络的一般框架 | 第26页 |
·神经网络的学习策略 | 第26-28页 |
·BP神经网络 | 第28-34页 |
·BP网络结构 | 第28-29页 |
·BP网络学习算法 | 第29-34页 |
·BP神经网络用于公路动态称重 | 第34-36页 |
·BP神经网络设计中需要考虑的问题 | 第34-35页 |
·本设计中BP神经网络的具体结构 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 公路动态称重系统整体设计 | 第37-48页 |
·公路动态称重系统构成 | 第37-39页 |
·计重秤台 | 第37页 |
·动态称重仪表 | 第37-38页 |
·轮轴识别器 | 第38页 |
·红外车辆分离器 | 第38-39页 |
·车速测量 | 第39页 |
·动态称重仪表总体设计 | 第39-41页 |
·智能仪表设计的考虑 | 第39-40页 |
·智能仪表的硬件设计 | 第40页 |
·智能仪表的软件设计 | 第40-41页 |
·动态称重系统抗干扰设计 | 第41-47页 |
·电磁兼容性 | 第41-45页 |
·系统看门狗实现方案 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 动态称重系统硬件设计 | 第48-74页 |
·系统的功能、特点及主要技术指标 | 第48-49页 |
·系统的功能 | 第48-49页 |
·系统的特点 | 第49页 |
·主要技术指标 | 第49页 |
·DSP概述 | 第49-53页 |
·TMS320系列的基本结构 | 第50-51页 |
·基于DSP的神经网络的优势 | 第51-52页 |
·TMS320C6711的结构 | 第52-53页 |
·TMS320C6711与AT89C51主从系统电路设计 | 第53-54页 |
·系统数据存储单元设计 | 第54-56页 |
·AT29LV256与IS61LV6416 | 第55页 |
·存储系统接口方案设计及工作原理 | 第55-56页 |
·数据采集前端电路 | 第56-59页 |
·电阻应变式称重传感器 | 第56-57页 |
·模拟滤波电路 | 第57-59页 |
·模数转换模块设计 | 第59-65页 |
·AD7714的片内寄存器 | 第61-63页 |
·AD7714的校准分析 | 第63页 |
·AD7714与C6711接口方案设计 | 第63-65页 |
·人机接口设计 | 第65-67页 |
·键盘接口设计 | 第65-66页 |
·显示接口设计 | 第66-67页 |
·通讯电路设计 | 第67-69页 |
·相互通道接口选择原则 | 第67-68页 |
·相互通道接口设计 | 第68-69页 |
·系统的直流供电设计 | 第69-73页 |
·系统交直流转换电路设计 | 第69-70页 |
·稳压电路设计 | 第70-72页 |
·DSP供电设计 | 第72页 |
·系统电源监控设计 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第五章 动态称重系统软件设计 | 第74-88页 |
·系统软件流程图 | 第74-79页 |
·软件主流程图 | 第74-76页 |
·AD7714编程流程图 | 第76页 |
·A/D转换流程图 | 第76-77页 |
·BP网络训练流程图 | 第77-79页 |
·称重信号处理流程图 | 第79页 |
·系统软件开发的关键技术 | 第79-83页 |
·源代码开发流程 | 第79-82页 |
·C代码优化问题 | 第82-83页 |
·BP网络训练的DSP实现 | 第83-85页 |
·网络参数及样本的选择 | 第83-84页 |
·数据处理 | 第84-85页 |
·实验及结果分析 | 第85-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
·全文总结 | 第88页 |
·研究工作展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第94页 |