| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| §1-1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1-1-1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1-1-2 研究意义 | 第11页 |
| §1-2 国内外研究评述 | 第11-13页 |
| 1-2-1 传统交通流混沌识别方法研究评述 | 第12页 |
| 1-2-2 交通流混沌快速识别智能方法研究评述 | 第12-13页 |
| §1-3 本研究的主要内容和基本框架 | 第13-16页 |
| 1-3-1 本研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1-3-2 本研究的基本框架 | 第14-16页 |
| 第二章 交通流混沌机理与常规识别方法 | 第16-23页 |
| §2-1 交通流混沌 | 第16页 |
| 2-1-1 混沌的概念 | 第16页 |
| 2-1-2 交通流混沌 | 第16页 |
| §2-2 交通流混沌机理 | 第16-19页 |
| §2-3 交通流混沌常规识别方法 | 第19-22页 |
| 2-3-1 关联维数法 | 第19-20页 |
| 2-3-2 庞加莱截面法 | 第20页 |
| 2-3-3 李雅普诺夫指数法 | 第20-22页 |
| 2-3-4 评述 | 第22页 |
| §2-4 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 交通流混沌快速识别智能系统 | 第23-27页 |
| §3-1 系统原理 | 第23页 |
| §3-2 系统结构 | 第23-24页 |
| §3-3 系统功能 | 第24-26页 |
| 3-3-1 信息采集子系统 | 第24页 |
| 3-3-2 离线识别子系统 | 第24页 |
| 3-3-3 数据库 | 第24页 |
| 3-3-4 知识库 | 第24-25页 |
| 3-3-5 在线识别子系统 | 第25-26页 |
| §3-4 小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于粒子群优化的交通流混沌在线识别方法 | 第27-37页 |
| §4-1 交通流混沌特征提取 | 第27-29页 |
| 4-1-1 交通流混沌特征提取方法 | 第27页 |
| 4-1-2 交通流混沌特征提取步骤 | 第27-29页 |
| §4-2 基于神经网络的交通流混沌在线识别方法 | 第29-33页 |
| 4-2-1 交通流混沌在线识别神经网络模型 | 第29-31页 |
| 4-2-2 神经网络模型的粒子群优化算法 | 第31-33页 |
| §4-3 基于LS-SVM 的交通流混沌在线识别方法 | 第33-36页 |
| 4-3-1 交通流混沌在线识别LS-SVM 模型 | 第33-34页 |
| 4-3-2 LS-SVM 模型的粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| §4-4 小结 | 第36-37页 |
| 第五章 交通流混沌快速识别智能系统软件开发 | 第37-50页 |
| §5-1 系统设计 | 第37-40页 |
| 5-1-1 系统总体设计思路 | 第37页 |
| 5-1-2 系统功能划分 | 第37-38页 |
| 5-1-3 系统流程图 | 第38-40页 |
| §5-2 软件设计的核心技术 | 第40-41页 |
| 5-2-1 数据库访问技术 | 第40-41页 |
| 5-2-2 MFC 面向对象技术 | 第41页 |
| §5-3 软件设计内容 | 第41-49页 |
| 5-3-1 数据库设计 | 第41-43页 |
| 5-3-2 工程框架设计 | 第43-49页 |
| §5-4 小结 | 第49-50页 |
| 第六章 仿真实验 | 第50-66页 |
| §6-1 实验条件简述 | 第50-51页 |
| 6-1-1 实验数据采集 | 第50-51页 |
| 6-1-2 软件开发环境 | 第51页 |
| §6-2 仿真实验结果 | 第51-53页 |
| 6-2-1 离线模型计算结果 | 第51页 |
| 6-2-2 特征提取结果 | 第51-52页 |
| 6-2-3 在线识别模型识别结果 | 第52-53页 |
| §6-3 不同在线识别模型结果比较 | 第53-64页 |
| 6-3-1 粒子群优化神经网络模型参数 | 第53-59页 |
| 6-3-2 粒子群优化LS-SVM 模型参数 | 第59-63页 |
| 6-3-3 不同在线识别模型结果比较 | 第63页 |
| 6-3-4 神经网络模型BP 算法与粒子群优化比较 | 第63-64页 |
| 6-3-5 LS-SVM 模型与粒子群优化比较 | 第64页 |
| §6-4 不同的时间序列长度分析 | 第64-65页 |
| 6-4-1 不同时间序列长度的特征提取 | 第64-65页 |
| 6-4-2 不同时间序列长度在线识别结果 | 第65页 |
| §6-5 小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-69页 |
| §7-1 总结 | 第66-67页 |
| §7-2 建议与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第73页 |