| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 导论 | 第8-14页 |
| 第一节 研究背景 | 第8-10页 |
| 第二节 企业财务困境的研究意义 | 第10-12页 |
| 一、理论意义 | 第10页 |
| 二、实践意义 | 第10-12页 |
| 第三节 本文的结构 | 第12-14页 |
| 第二章 财务困境的研究回顾 | 第14-25页 |
| 第一节 财务困境的定义 | 第14-16页 |
| 一、国外学者对财务困境的定义 | 第14-16页 |
| 二、国内学者对财务困境的定义 | 第16页 |
| 第二节 财务困境预警研究方法回顾 | 第16-25页 |
| 一、定性分析 | 第17页 |
| 二、定量分析 | 第17-25页 |
| 第三章 研究设计与模型自变量的确定 | 第25-41页 |
| 第一节 研究的设计 | 第25-26页 |
| 第二节 样本的选择 | 第26-28页 |
| 一、样本ST公司的选取 | 第26-27页 |
| 二、配对样本选择 | 第27-28页 |
| 第三节 财务指标的选取 | 第28-32页 |
| 第四节 财务比率的正态性检验 | 第32-35页 |
| 一、财务比率正态分布的检验 | 第33页 |
| 二、财务比率正态分布的检验结果 | 第33-35页 |
| 第五节 财务比率的均值差异检验 | 第35-36页 |
| 一、财务比率均值差异的非参数检验 | 第35-36页 |
| 第六节 模型自变量的简化与确定 | 第36-41页 |
| 一、相关性检验 | 第37页 |
| 二、因子分析 | 第37-41页 |
| 第四章 企业财务困境模型的构建 | 第41-46页 |
| 第一节 财务困境预警模型的构建——LOGISTIC模型 | 第41-43页 |
| 第二节 财务困境预警模型——多元线性判别分析模型 | 第43-46页 |
| 第五章 结论与建议 | 第46-52页 |
| 第一节 研究总结 | 第46-47页 |
| 第二节 本研究的基本结论 | 第47-49页 |
| 一、基本结论 | 第47-49页 |
| 二、模型比较研究 | 第49页 |
| 第三节 相关建议和值得进一步研究的问题 | 第49-52页 |
| 一、相关建议 | 第49-50页 |
| 二、值得进一步研究的问题 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录1 距离判别与BAYES判别 | 第53-56页 |
| 附录2 研究样本企业目录 | 第56-58页 |
| 附录3 非参数检验与T检验对照表 | 第58-61页 |
| 附录4 N-1年各财务比率相关系数表 | 第61-62页 |
| 附录5 N-2年各财务比率相关系数表 | 第62-63页 |
| 附录6 LOGISTIC模型——样本企业陷入财务困境前1年数据回代结果表 | 第63-66页 |
| 附录7 LOGISTIC模型——样本企业陷入财务困境前2年数据回代结果表 | 第66-69页 |
| 附录8 FISHER判别模型(N-1年)回代结果 | 第69-72页 |
| 附录9 FISHER判别模型(N-2年)回代结果 | 第72-74页 |
