基于DSP的虹膜门禁系统设计
| 第一章 前言 | 第1-12页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外有关虹膜识别技术的研究进展 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究内容与结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 虹膜识别技术与DSP 技术 | 第12-19页 |
| ·虹膜识别技术简介 | 第12-15页 |
| ·虹膜识别系统的构成 | 第15-17页 |
| ·硬件系统 | 第16页 |
| ·软件识别系统 | 第16-17页 |
| ·虹膜识别系统指标 | 第17页 |
| ·DSP 与虹膜识别 | 第17-19页 |
| 第三章 虹膜识别系统的处理过程及有关算法 | 第19-37页 |
| ·虹膜的生物特征 | 第19-21页 |
| ·虹膜图像采集 | 第21-24页 |
| ·采集装置 | 第21-22页 |
| ·虹膜图像的质量评价 | 第22-24页 |
| ·虹膜图像提取 | 第24-29页 |
| ·虹膜的内缘提取算法 | 第24-28页 |
| ·基于外边缘非定位的虹膜纹理表示 | 第28-29页 |
| ·规格化处理 | 第29-31页 |
| ·特征值提取 | 第31-34页 |
| ·图像的过零点变换及虹膜图像分解 | 第32-33页 |
| ·基于过零点的图像重构 | 第33-34页 |
| ·识别与匹配 | 第34-37页 |
| 第四章 DSP 芯片与系统及实验系统的硬件方案 | 第37-52页 |
| ·数字信号处理概述 | 第37-38页 |
| ·DSP 芯片简介 | 第38-41页 |
| ·DSP 芯片的分类 | 第39页 |
| ·DSP 芯片的选择 | 第39-41页 |
| ·DSP 系统的构成及特点 | 第41-43页 |
| ·DSP 系统的构成 | 第41-42页 |
| ·DSP 系统的特点 | 第42-43页 |
| ·实验系统的DSP 芯片选择及硬件方案 | 第43-52页 |
| ·TI 公司DSP 产品简介 | 第43-44页 |
| ·TMS320DM642 系统平台 | 第44-47页 |
| ·虹膜门禁系统硬件方案 | 第47-49页 |
| ·单片机的使用 | 第49-50页 |
| ·有关串口通信 | 第50-52页 |
| 第五章 DSP 虹膜门禁系统的软、硬件设计 | 第52-65页 |
| ·嵌入式(系统)的定义 | 第52页 |
| ·DSP 系统的一般设计流程 | 第52-56页 |
| ·算法模拟 | 第54-55页 |
| ·器件选型 | 第55-56页 |
| ·DSP 系统的软硬件设计 | 第56-58页 |
| ·软件设计 | 第56-57页 |
| ·硬件设计 | 第57页 |
| ·软硬件协调设计 | 第57-58页 |
| ·DSP 的设计框图 | 第58-59页 |
| ·总体设计框图 | 第58页 |
| ·硬件设计系统框图 | 第58-59页 |
| ·软件设计系统框图 | 第59页 |
| ·DSP 的软件开发环境 | 第59-60页 |
| ·DSP 软、硬件开发工具 | 第60-62页 |
| ·单片机系统的设计与编程 | 第62-65页 |
| ·单片机的内部结构 | 第62-63页 |
| ·单片机软硬件开发系统 | 第63页 |
| ·实验系统的单片机工作过程 | 第63-65页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第65-70页 |
| ·虹膜图像的采集 | 第65页 |
| ·中心定位 | 第65-66页 |
| ·规格化处理 | 第66-67页 |
| ·识别与匹配 | 第67-68页 |
| ·单片机系统 | 第68-70页 |
| 第七章 结论与后续工作 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·后续工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 摘要 | 第75-77页 |
| ABSTRACT | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 导师及作者简介 | 第81页 |
