文本图像超分辨率恢复研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·超分辨率图像恢复概述 | 第8-10页 |
| ·分辨率的定义 | 第8页 |
| ·超分辨率恢复的观测模型 | 第8-9页 |
| ·文本图像超分辨率恢复的当前发展 | 第9-10页 |
| ·超分辨率图像恢复算法的评价方法 | 第10页 |
| ·本文的工作和创新 | 第10-12页 |
| 2 超分辨率恢复基础 | 第12-24页 |
| ·反问题 | 第12-15页 |
| ·反问题的定义 | 第12页 |
| ·不适定问题 | 第12-13页 |
| ·正则化及反问题的解 | 第13-14页 |
| ·超分辨率恢复问题是一个不适定反问题 | 第14-15页 |
| ·超分辨率恢复算法总述 | 第15-16页 |
| ·频域超分辨率的恢复方法 | 第16页 |
| ·空间域超分辨率恢复方法 | 第16-23页 |
| ·非均匀插值方法 | 第16-17页 |
| ·基于代数滤波的后向映射算法(FBP) | 第17页 |
| ·迭代后向映射算法(IBP) | 第17-18页 |
| ·随机重建方法 | 第18-19页 |
| ·集合理论方法 | 第19-20页 |
| ·MAP与POCS混合方法 | 第20页 |
| ·自适应滤波方法 | 第20-21页 |
| ·Tikhonov正则化方法 | 第21页 |
| ·空间域超分辨率恢复算法总结 | 第21-23页 |
| ·其他方法 | 第23页 |
| ·基于图像边缘和感兴趣区域的方法 | 第23页 |
| ·基于学习和模式识别的方法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 文本图像超分辨率的随机恢复方法 | 第24-39页 |
| ·文本图像超分辨率恢复概述 | 第24-25页 |
| ·基于统计的超分辨率图像恢复 | 第25-27页 |
| ·离散的图像观测模型 | 第25页 |
| ·SR的极大似然(ML)估计算法 | 第25-27页 |
| ·SR的最大后验(MAP)估计算法 | 第27页 |
| ·文本图像超分辨率的随机重建算法 | 第27-32页 |
| ·分段平滑先验限制的MAP估计(MAP-H) | 第28页 |
| ·双峰先验限制的MAP估计(MAP-B) | 第28-30页 |
| ·双峰先验限制的作用原理分析 | 第30-32页 |
| ·最优化数值算法 | 第32-34页 |
| ·牛顿方法 | 第33页 |
| ·降质矩阵的处理 | 第33-34页 |
| ·实验和分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 文本图像的双边总变分超分辨率恢复 | 第39-53页 |
| ·介绍 | 第39页 |
| ·双边滤波图像恢复 | 第39-44页 |
| ·双边滤波引入 | 第39-40页 |
| ·双边滤波的理论推导 | 第40-43页 |
| ·双边滤波的边缘保持性说明 | 第43-44页 |
| ·文本图像的BTV超分辨率恢复方法 | 第44-47页 |
| ·总变分图像恢复 | 第44页 |
| ·BTV文本超分辨率方法 | 第44-46页 |
| ·BTV正则项改进 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本论文工作总结 | 第53页 |
| ·有待进一步展开的研究 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
