住房抵押贷款提前还款预测模型及对策研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和问题的提出 | 第9-10页 |
| ·住房抵押贷款提前还款预测模型及罚金模式研究综述 | 第10-15页 |
| ·提前还款预测模型简介 | 第10-14页 |
| ·基于国内现状的提前还款预测模型评价分析 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容和思路 | 第15-17页 |
| 2 贷款者提前还款的影响因素分析及数据预处理 | 第17-23页 |
| ·贷款者提前还款的影响因素分析 | 第17-19页 |
| ·贷款人特征维度 | 第17-18页 |
| ·贷款特征维度 | 第18-19页 |
| ·区域特征维度 | 第19页 |
| ·影响因素的数据预处理 | 第19-23页 |
| ·影响因素的量化 | 第19-20页 |
| ·变量的统计性描述 | 第20-22页 |
| ·变量相关性检验 | 第22-23页 |
| 3 基于聚类分析的贷款者分类 | 第23-33页 |
| ·聚类分析模型的选择 | 第23-24页 |
| ·基于主成分分析的聚类分析 | 第24-28页 |
| ·主成分方法简介 | 第24页 |
| ·基于主成分分析的权重确定 | 第24-27页 |
| ·聚类分析 | 第27-28页 |
| ·基于典则判别分析的聚类分析 | 第28-31页 |
| ·典则判别分析方法简介 | 第28-29页 |
| ·基于典则判别分析权重确定 | 第29-30页 |
| ·聚类分析 | 第30-31页 |
| ·聚类效果对比分析 | 第31-33页 |
| 4 住房抵押贷款提前还款预测模型的建立 | 第33-47页 |
| ·聚类前的提前还款预测模型的建立 | 第33-36页 |
| ·Logistic模型建立 | 第33-35页 |
| ·SVM模型简介及建立 | 第35-36页 |
| ·聚类后的提前还款预测模型的建立 | 第36-45页 |
| ·聚类后的logistic模型建立及评价 | 第36-38页 |
| ·贷款者所属类的评价标准 | 第38-42页 |
| ·各风险组提前还款的影响因素重要程度分析 | 第42-45页 |
| ·Logistic评价后的SVM模型建立 | 第45页 |
| ·聚类前后提前还款预测模型效果的对比分析 | 第45-47页 |
| 5 基于博弈的住房抵押贷款提前还款对策研究 | 第47-56页 |
| ·博弈分析 | 第47-49页 |
| ·无罚金与有罚金状态下银行与贷款者的博弈分析 | 第47-48页 |
| ·银行同业面临是否收取罚金的窘境分析 | 第48-49页 |
| ·银行的对策 | 第49-56页 |
| ·提前还款权证的设计 | 第50-52页 |
| ·贷款者与不同信用个体的重复博弈 | 第52-56页 |
| 6 系统的设计与实现 | 第56-63页 |
| ·提前还款预测系统的分析 | 第56-57页 |
| ·决策变量分析 | 第56页 |
| ·系统功能分析 | 第56页 |
| ·提前还款预测过程分析 | 第56-57页 |
| ·提前还款预测系统的设计 | 第57-59页 |
| ·人机接口的设计 | 第58页 |
| ·提前还款预测口径一模块的设计 | 第58页 |
| ·提前还款预测口径二模块的设计 | 第58-59页 |
| ·提前还款权证价格计算模块的设计 | 第59页 |
| ·数据报表输出模块的设计 | 第59页 |
| ·提前还款预测系统的实现 | 第59-63页 |
| ·数据操作的实现 | 第59页 |
| ·人机交互接口的实现 | 第59-60页 |
| ·提前还款预测口径模块的实现 | 第60-61页 |
| ·提前还款权证价格计算模块的实现 | 第61-62页 |
| ·数据报表输出模块的实现 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录A 数据库表的说明 | 第68-69页 |
| 附录B 客户个人信息报表的输出 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第73页 |
