摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
·国内外油气管道发展及管道安全现状 | 第13-14页 |
·管道在线检测技术简介 | 第14-15页 |
·管道漏磁在线检测技术综述 | 第15-21页 |
·管道漏磁在线检测装置的研究进展 | 第15-17页 |
·管道漏磁检测中数据压缩及缺陷定量识别的研究现状 | 第17-21页 |
·本文主要研究内容 | 第21-22页 |
第二章 管道漏磁检测的基本原理及漏磁图像的特征分析 | 第22-35页 |
·管道漏磁检测的基本原理 | 第22-25页 |
·漏磁图像的构成及特征分析 | 第25-34页 |
·漏磁信号及漏磁图像的特点 | 第25-30页 |
·漏磁图像统计的特性 | 第30-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 漏磁图像无损压缩的研究 | 第35-67页 |
·预测编码 | 第35-39页 |
·差分脉冲编码调制系统 | 第35-36页 |
·图像无损压缩算法中的预测模型 | 第36-38页 |
·预测编码在漏磁图像无损压缩中的应用 | 第38-39页 |
·算术编码 | 第39-41页 |
·小波变换及提升格式 | 第41-52页 |
·小波变换的基本理论 | 第42-43页 |
·多分辨率分析 | 第43-45页 |
·Mallat算法 | 第45-47页 |
·离散小波变换在图像压缩中的应用 | 第47-48页 |
·小波变换的提升格式 | 第48-52页 |
·嵌入式小波编码 | 第52-62页 |
·EZW编码方法 | 第53-55页 |
·SPIHT编码 | 第55-58页 |
·无链表SPIHT零树编码 | 第58-60页 |
·改进的无链表SPIHT零树编码算法 | 第60-62页 |
·漏磁图像无损压缩方案 | 第62页 |
·漏磁图像无损压缩实验 | 第62-66页 |
·8位漏磁图像的无损压缩实验 | 第62-64页 |
·12位漏磁图像的无损压缩实验 | 第64-65页 |
·漏磁图像无损压缩实验结果分析 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第四章 缺陷的分割及基于感兴趣区域的漏磁图像的无损压缩 | 第67-82页 |
·漏磁图像中缺陷区域的分割 | 第67-76页 |
·漏磁图像的预处理 | 第67-68页 |
·基于阈值的图像分割方法 | 第68-71页 |
·径向漏磁图像的后处理 | 第71页 |
·缺陷的识别 | 第71-73页 |
·漏磁图像的分割结果 | 第73-76页 |
·JPEG2000中的ROI编码方法 | 第76-80页 |
·一般比特平面移位算法 | 第76-79页 |
·最大比特平面提升算法 | 第79-80页 |
·基于感兴趣区域的管道漏磁检测数据的无损压缩方案及实验结果 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第五章 基于BP神经网络的缺陷参数的识别 | 第82-96页 |
·管道漏磁检测信号与缺陷参数的关系 | 第82-85页 |
·缺陷深度与漏磁信号幅值的关系 | 第83-84页 |
·缺陷长度与漏磁信号宽度的关系 | 第84-85页 |
·BP神经网络的结构及算法 | 第85-90页 |
·误差反向传播算法 | 第86-88页 |
·LM算法的基本原理 | 第88-90页 |
·基于BP神经网络的缺陷参数识别实验结果 | 第90-92页 |
·仿真缺陷的参数识别结果 | 第90页 |
·实际缺陷的参数识别结果 | 第90-92页 |
·多传感器数据融合在缺陷参数识别中的应用 | 第92-94页 |
·加权平均法 | 第92-93页 |
·自适应加权平均法 | 第93页 |
·数据融合后实际缺陷的参数识别结果 | 第93-94页 |
·本章小结 | 第94-96页 |
第六章 基于FPGA的高速数据采集与压缩存储系统的研究与设计 | 第96-115页 |
·多通道采样控制单元的设计 | 第98-100页 |
·控制模块的结构 | 第98-99页 |
·预测编码模块的设计 | 第99-100页 |
·数据压缩单元的设计 | 第100-108页 |
·变换模块的设计 | 第100-103页 |
·编码模块的设计 | 第103-108页 |
·数据存储控制单元的设计 | 第108-114页 |
·ATA接口标准 | 第108-109页 |
·FAT32文件系统 | 第109-111页 |
·数据存储控制单元的设计 | 第111-114页 |
·本章小结 | 第114-115页 |
结论 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-125页 |
在学研究成果 | 第125-127页 |
致谢 | 第127页 |