面向数字电视的个性化服务研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·个性化信息服务技术发展现状 | 第7-9页 |
| ·个性化内容服务在数字电视领域的应用 | 第9-11页 |
| ·论文组织 | 第11-12页 |
| 第二章 个性化内容服务的关键技术 | 第12-32页 |
| ·Agent技术 | 第12-17页 |
| ·Agent的定义 | 第12-13页 |
| ·多Agent系统 | 第13-14页 |
| ·Agent间的通信 | 第14-16页 |
| ·Agent技术在数字电视中的应用 | 第16-17页 |
| ·个性化推荐技术 | 第17-21页 |
| ·基于规则的推荐技术 | 第17-18页 |
| ·基于过滤的推荐技术 | 第18-20页 |
| ·过滤模型 | 第20-21页 |
| ·J2EE技术 | 第21-27页 |
| ·EJB技术 | 第22-25页 |
| ·JMS技术 | 第25-27页 |
| ·本系统采用的其他技术 | 第27-31页 |
| ·XML技术 | 第27-30页 |
| ·UML技术 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 面向数字电视的个性化服务的研究 | 第32-41页 |
| ·体系结构 | 第32-33页 |
| ·TV-Anytime元数据 | 第33-36页 |
| ·TV-Anytime元数据简介 | 第33-35页 |
| ·元数据的XML表示 | 第35-36页 |
| ·元数据特征提取 | 第36页 |
| ·节目推荐策略的选择 | 第36-38页 |
| ·用户兴趣学习 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 数字电视个性化服务的设计与实现 | 第41-56页 |
| ·系统架构 | 第41-42页 |
| ·设计原则 | 第42-43页 |
| ·系统数据结构描述 | 第43-45页 |
| ·节目元数据 | 第43-44页 |
| ·用户元数据 | 第44-45页 |
| ·系统的类图 | 第45-46页 |
| ·Agent的详细设计 | 第46-53页 |
| ·过滤Agent | 第46-47页 |
| ·推荐Agent | 第47-48页 |
| ·储存管理Agent | 第48-49页 |
| ·反馈Agent | 第49-50页 |
| ·隐私保护Agent | 第50页 |
| ·学习Agent | 第50-51页 |
| ·用户接口Agent | 第51-53页 |
| ·内容服务提供子系统 | 第53页 |
| ·系统开发工具及运行环境 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 硕士期间参与的项目 | 第60页 |
