| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| CONTENTS | 第13-17页 |
| 物理量名称及符号表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-26页 |
| ·课题研究的背景 | 第18-21页 |
| ·轧机振动国内外研究综述 | 第21-25页 |
| ·国外研究概况 | 第21-23页 |
| ·国内研究概况 | 第23-25页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第25页 |
| ·本文的研究内容 | 第25-26页 |
| 第二章 CSP轧机异常振动信号采集及分析 | 第26-46页 |
| ·轧机异常振动摸底测试 | 第26-28页 |
| ·大规模振动测试方案的规划与测试系统的准备 | 第28-30页 |
| ·测试参数及测点的选择 | 第28-29页 |
| ·测试仪器 | 第29-30页 |
| ·测试方案 | 第30页 |
| ·振动信号的常规分析 | 第30-44页 |
| ·F3工作辊扭振分析 | 第31-33页 |
| ·F3工作辊振动分析 | 第33-36页 |
| ·F3轧机后带钢表面振纹分析 | 第36-40页 |
| ·F3轧机传动系统振动相位分析 | 第40-41页 |
| ·F3工作辊扭振＼水平振动＼垂直振动相关分析 | 第41-43页 |
| ·基本结论 | 第43-44页 |
| ·振动描述及抑制振动的建议 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 CSP轧机异常振动信号的自适应小波消噪研究 | 第46-66页 |
| ·前言 | 第46页 |
| ·小波分析 | 第46-51页 |
| ·小波变换 | 第47页 |
| ·多分辨分析 | 第47-49页 |
| ·正交小波基的构造 | 第49-50页 |
| ·Mallat算法 | 第50-51页 |
| ·小波消噪原理 | 第51-53页 |
| ·小波分解与重构法消噪 | 第51页 |
| ·非线性小波变换阈值法消噪 | 第51-52页 |
| ·平移不变量小波消噪 | 第52页 |
| ·小波变换模极大值法消噪 | 第52-53页 |
| ·自适应小波消噪 | 第53-61页 |
| ·正交小波基的参数形式 | 第54-55页 |
| ·小波消噪的目标函数 | 第55-57页 |
| ·小波消噪的遗传优化 | 第57-61页 |
| ·应用实例及效果比较 | 第61-65页 |
| ·CSP轧机振动信号的自适应小波消噪 | 第61-64页 |
| ·液压泵故障分形诊断方法的自适应小波消噪 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 CSP轧机咬钢冲击信号的小波包时频特征分析 | 第66-75页 |
| ·前言 | 第66页 |
| ·小波包分析 | 第66-68页 |
| ·轧机咬钢冲击振动信号小波包时-频分析 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于分形理论的信号分析及轧辊磨损故障研究 | 第75-92页 |
| ·前言 | 第75-76页 |
| ·分形几何的基本理论 | 第76-77页 |
| ·基于分形理论的机械故障诊断原理与方法 | 第77-79页 |
| ·基于分形理论的轧机异常振动研究 | 第79-91页 |
| ·基于分形理论的轧机异常振动信号识别方法研究 | 第79-83页 |
| ·基于分形理论的轧机工作辊磨损故障特征研究 | 第83-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 基于局域波分析的轧辊磨损故障特征提取研究 | 第92-111页 |
| ·前言 | 第92-93页 |
| ·Hilbert-Huang变换简介 | 第93-95页 |
| ·Huang变换 | 第93-94页 |
| ·Hilbert谱分析 | 第94-95页 |
| ·F3轧机异常振动信号的局域波时-频特征分析 | 第95-105页 |
| ·轧制1.6mm钢板工况 | 第95-100页 |
| ·轧制2.0mm钢板工况 | 第100-105页 |
| ·基于局域波分析的轧机工作辊磨损故障特征提取 | 第105-110页 |
| ·F3轧辊磨损故障的特征信号选择 | 第105-108页 |
| ·F3轧辊磨损故障的特征提取 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第七章 基于相空间重构与小波网络的轧机异常振动建模及预测 | 第111-123页 |
| ·前言 | 第111页 |
| ·F3轧机异常振动的混沌特征 | 第111-114页 |
| ·轧机异常振动信号的性质 | 第111-113页 |
| ·轧机异常振动信号的Lyapunov指数计算 | 第113-114页 |
| ·轧机异常振动时间序列信号的相空间重构 | 第114-119页 |
| ·基于混沌动力学的小波网络预测模型 | 第119-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第八章 GSP轧机异常振动信号处理程序设计 | 第123-128页 |
| ·前言 | 第123页 |
| ·主程序界面设计 | 第123-125页 |
| ·几个主要功能模块简介 | 第125-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 论文的总结与展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-139页 |
| 读博士学位期间发表的论文 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 附录 1 | 第141-143页 |
| 附录 2 | 第143-144页 |
| 附录 3 | 第144页 |
