蚁群算法在开拓系统结构优化中的应用研究
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本次课题研究的主要任务 | 第10-11页 |
| ·本次课题研究的工作步骤 | 第11-12页 |
| 2 蚁群算法基本原理 | 第12-32页 |
| ·蚂蚁觅食的生态现象 | 第12-13页 |
| ·简单合作觅食 | 第12页 |
| ·小组觅食 | 第12-13页 |
| ·集体觅食 | 第13页 |
| ·其他觅食方式 | 第13页 |
| ·人工蚁群与真实蚁群 | 第13-14页 |
| ·基本蚁群算法 | 第14-25页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第14-17页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第17-20页 |
| ·基本蚁群算法参数特性 | 第20-25页 |
| ·改进蚁群算法 | 第25-27页 |
| ·Ant Colony System | 第26页 |
| ·Max-Min Ant System | 第26-27页 |
| ·其它改进蚁群算法 | 第27页 |
| ·简单蚁群算法与改进蚁群算法的实现及对比分析 | 第27-32页 |
| 3 地下矿山开拓系统模型 | 第32-41页 |
| ·系统判别 | 第32-35页 |
| ·深度优先搜索法 | 第35-39页 |
| ·系统模型 | 第39-41页 |
| 4 地下开拓系统结构优化 | 第41-49页 |
| ·开拓系统结构优化中的几个问题 | 第41-42页 |
| ·算法运行过程的约束条件 | 第42-44页 |
| ·开拓系统结构优化算法求解步骤及程序框图 | 第44-46页 |
| ·实例研究 | 第46-49页 |
| ·程序界面 | 第46-47页 |
| ·开拓系统结构优化结果 | 第47-49页 |
| 5 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54页 |
