摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 土地利用变化的复杂性 | 第9-10页 |
1.2 土地利用变化模型研究现状 | 第10-11页 |
1.3 国内外基于Geo-CA模型的土地利用变化研究现状 | 第11-12页 |
1.3.1 国内基于Geo-CA模型的土地利用变化研究现状 | 第11页 |
1.3.2 国外基于Geo-CA模型的土地利用变化研究现状 | 第11-12页 |
1.4 选题的意义 | 第12-13页 |
1.5 研究内容及技术路线 | 第13-14页 |
1.5.1 研究内容 | 第13页 |
1.5.2 技术路线 | 第13-14页 |
2 CA模型的理论基础 | 第14-17页 |
2.1 CA模型的概念 | 第14-15页 |
2.2 CA模型的构成 | 第15-16页 |
2.3 地理元胞自动机(Geo-CA)模型 | 第16-17页 |
3 研究区土地利用状况分析 | 第17-19页 |
3.1 研究区土地利用现状分析 | 第17-18页 |
3.2 研究区土地利用特点及存在的问题 | 第18-19页 |
3.2.1 土地资源丰富,土地环境脆弱 | 第18-19页 |
3.2.2 土地利用不合理,土地退化严重 | 第19页 |
3.2.3 土地资源利用率低,开发难度高,生产潜力大 | 第19页 |
4 研究区土地利用变化分析 | 第19-22页 |
4.1 研究方法 | 第19-20页 |
4.2 土地利用变化分析 | 第20-21页 |
4.3 土地利用转移分析 | 第21-22页 |
4.3.1 土地利用转移矩阵 | 第21-22页 |
4.3.2 土地转移分析 | 第22页 |
5 GeoCA-Landuse模型的建立 | 第22-51页 |
5.1 GeoCA-Landuse模型概述 | 第22-27页 |
5.1.1 模型的动力学机制 | 第22-23页 |
5.1.2 构模方法论 | 第23页 |
5.1.3 模型结构 | 第23页 |
5.1.4 模型特征 | 第23-24页 |
5.1.5 GeoCA-Landuse模型与GIS的集成 | 第24-25页 |
5.1.6 模型构成 | 第25-27页 |
5.2 GeoCA-Landuse模型的演化规则 | 第27-33页 |
5.2.1 确定土地单元活力值 | 第27-28页 |
5.2.2 检查邻居定义及邻居条件 | 第28页 |
5.2.3 产生新生土地单元 | 第28-32页 |
5.2.4 新生土地单元生存条件的检查与控制 | 第32-33页 |
5.3 GeoCA-Landuse软件系统 | 第33-51页 |
5.3.1 系统设计 | 第34-35页 |
5.3.2 系统功能 | 第35-38页 |
5.3.3 功能实现 | 第38-50页 |
5.3.4 系统界面 | 第50-51页 |
6 土地利用的动态模拟与预测 | 第51-61页 |
6.1 动态模拟的方法框架 | 第51-52页 |
6.2 数据准备 | 第52-55页 |
6.2.1 空间范围统一 | 第53页 |
6.2.2 矢量数据转栅格数据 | 第53页 |
6.2.3 数据指标归并 | 第53-55页 |
6.3 模型构建 | 第55-58页 |
6.3.1 设定模型空间大小 | 第55页 |
6.3.2 模型种子点的引入 | 第55页 |
6.3.3 控制因素层的产生 | 第55-57页 |
6.3.4 模型参数的确定和调整 | 第57-58页 |
6.4 模拟结果及检验 | 第58-61页 |
6.4.1 模型结果分析 | 第58-59页 |
6.4.2 模型预测结果评价 | 第59-61页 |
总结 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
附图 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士期间研究成果 | 第71-72页 |