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企业核心能力的湍流挖掘模型及挖掘实验

第1章 引言第1-64页
 1.1 研究背景第24-39页
  1.1.1 已有平台第25-26页
  1.1.2 新的关注第26-31页
   1.1.2.1 湍流环境第26-29页
   1.1.2.2 系统逻辑第29-31页
  1.1.3 新的使命第31-35页
   1.1.3.1 环境困惑第32-35页
   1.1.3.2 重要使命第35页
  1.1.4 研究意义第35-36页
  1.1.5 研究目的第36-39页
 1.2 研究现状第39-59页
  1.2.1 理论研究现状第40-51页
   1.2.1.1 内生观第41-46页
   1.2.1.2 外生观第46-47页
   1.2.1.3 能动观第47-49页
   1.2.1.4 特征性第49-51页
  1.2.2 应用研究现状第51-57页
   1.2.2.1 模型类型第51-52页
   1.2.2.2 实证分析第52-55页
   1.2.2.3 挖掘技术第55-57页
  1.2.3 主要存在问题第57-59页
 1.3 研究框架第59-64页
  1.3.1 研究思路第59-60页
  1.3.2 研究内容第60-63页
  1.3.3 研究方法第63-64页
第2章 核心能力新释第64-95页
 2.1 组织环境理论诠释第65-73页
  2.1.1 构建动因第66-68页
  2.1.2 差异能力第68-69页
  2.1.3 演生前提第69-72页
  2.1.4 内外联系第72-73页
 2.2 耗散结构理论诠释第73-77页
  2.2.1 非线性机制第74-75页
  2.2.2 组织的涨落第75-76页
  2.2.3 存在的条件第76-77页
 2.3 协同学理论的诠释第77-81页
  2.3.1 企业的序参量第77-78页
  2.3.2 内协同自组织第78页
  2.3.3 信息测度意义第78-79页
  2.3.4 信息固化作用第79-80页
  2.3.5 系统模式识别第80页
  2.3.6 外部协同范畴第80-81页
 2.4 核心能力重新界定第81-87页
  2.4.1 概念理解第82页
  2.4.2 特征阐释第82-87页
   2.4.2.1 自我保护性第82-83页
   2.4.2.2 内部协同性第83页
   2.4.2.3 多元价值性第83-84页
   2.4.2.4 能动进化性第84页
   2.4.2.5 演生层次性第84-85页
   2.4.2.6 外部协同性第85-87页
 2.5 相关概念辨析第87-93页
  2.5.1 企业系统第87-88页
  2.5.2 环境层次第88-90页
   2.5.2.1 平静—随机第88页
   2.5.2.2 平静—聚类第88页
   2.5.2.3 扰动—反应第88-89页
   2.5.2.4 湍流组织环境第89-90页
  2.5.3 术语辨析第90-93页
   2.5.3.1 能力术语第91页
   2.5.3.2 术语区分第91-93页
 2.6 小结第93-95页
第3章 模型总体设计第95-122页
 3.1 竞争优势源解析第95-98页
  3.1.1 产业组织理论第95-96页
  3.1.2 张伯伦经济学第96页
  3.1.3 熊彼特经济学第96-97页
  3.1.4 组合意义探讨第97-98页
 3.2 竞争优势源发掘第98-115页
  3.2.1 早期能力理论第99-101页
  3.2.2 资源基础理论第101-107页
   3.2.2.1 经济租存在性第101-102页
   3.2.2.2 租金获取途径第102-103页
   3.2.2.3 经济租的源泉第103-105页
   3.2.2.4 优势源的特性第105-107页
  3.2.3 动力能力理论第107-111页
   3.2.3.1 能力基础观第107-109页
   3.2.3.2 动力能力观第109-111页
  3.2.4 知识基础理论第111-113页
  3.2.5 竞争优势源泉第113-115页
 3.3 挖掘总体设计第115-120页
  3.3.1 核心能力挖掘源第116-118页
  3.3.2 总体模式的设计第118-120页
 3.4 小结第120-122页
第4章 概念模型设计第122-140页
 4.1 经典模型第122-126页
  4.1.1 五阶段环概念模型第122-123页
  4.1.2 能力体系概念模型第123页
  4.1.3 差异能力概念模型第123-124页
  4.1.4 技术系统概念模型第124页
  4.1.5 四项特征概念模型第124-125页
  4.1.6 综合集成概念模型第125-126页
 4.2 概念模型第126-131页
  4.2.1 外部协同概念模型第126-127页
  4.2.2 内部协同概念模型第127-128页
  4.2.3 内外协同概念模型第128-129页
  4.2.4 湍流挖掘概念模型第129-131页
 4.3 模式识别第131-139页
  4.3.1 价值差异分析第132-133页
  4.3.2 综合差异分析第133-138页
  4.3.3 模式识别表达第138-139页
 4.4 小结第139-140页
第5章 湍流挖掘技术第140-180页
 5.1 混合信息下挖掘技术第140-150页
  5.1.1 挖掘技术核选择第141-142页
  5.1.2 混合数评价矩阵第142-143页
  5.1.3 混和数评价理论第143-146页
  5.1.4 混和数评价方法第146-150页
   5.1.4.1 可比函数矩阵第146-147页
   5.1.4.2 赋权可比矩阵第147页
   5.1.4.3 构造指标集合第147页
   5.1.4.4 计算和谐矩阵第147-149页
   5.1.4.5 优势和谐矩阵第149页
   5.1.4.6 加总和谐矩阵第149-150页
   5.1.4.7 企业集序结构第150页
 5.2 不定信息下挖掘技术第150-161页
  5.2.1 不定数间的比较第151-154页
  5.2.2 不定数评价方法第154-161页
   5.2.2.1 不定测度函数第155-157页
   5.2.2.2 可比函数矩阵第157页
   5.2.2.3 规范可比矩阵第157-158页
   5.2.2.4 构造指标集合第158-159页
   5.2.2.5 计算和谐矩阵第159页
   5.2.2.6 优势和谐矩阵第159-160页
   5.2.2.7 加总和谐矩阵第160页
   5.2.2.8 企业集序结构第160-161页
 5.3 粗糙回归的挖掘技术第161-166页
  5.3.1 粗糙回归模型的构建第161-162页
  5.3.2 粗糙变量新的表示第162-163页
  5.3.3 粗糙回归模型转化第163页
  5.3.4 期望粗糙回归算法第163-164页
  5.3.5 决策偏好规划问题第164-166页
 5.4 粗糙自组织挖掘技术第166-178页
  5.4.1 粗糙组合多层模型的构建第167-170页
   5.4.1.1 组合模型的发生器第167-168页
   5.4.1.2 粗糙变量的标准化第168-169页
   5.4.1.3 粗糙组合多层模型第169-170页
  5.4.2 系数估计方法及筛选准则第170-177页
   5.4.2.1 粗糙变量表示第170-172页
   5.4.2.2 粗糙置信水平第172-173页
   5.4.2.3 粗糙筛选准则第173页
   5.4.2.4 系数估计规划第173-174页
   5.4.2.5 规划法解讨论第174-177页
  5.4.3 人机交互挖掘系统的设计第177-178页
 5.5 小结第178-180页
第6章 挖掘模拟实验第180-210页
 6.1 内外协同实验第180-184页
  6.1.1 背景介绍第180-181页
  6.1.2 初始识别第181-182页
  6.1.3 数据处理第182-183页
  6.1.4 指标权重第183-184页
  6.1.5 挖掘技术第184页
 6.2 挖掘实验流程第184-205页
  6.2.1 第一轮实验第184-195页
   6.2.1.1 外部协同分析第184-192页
   6.2.1.2 内部协同分析第192-194页
   6.2.1.3 首轮实验结果第194-195页
  6.2.2 第二轮实验第195-198页
   6.2.2.1 最终输出模型第195-196页
   6.2.2.2 其它模型形式第196-198页
  6.2.3 第三轮实验第198-201页
   6.2.3.1 能力组合形式第198-201页
   6.2.3.2 演变的临界点第201页
   6.2.3.3 能力组合频率第201页
  6.2.4 第四轮实验第201-205页
   6.2.4.1 冲突能力试调第202页
   6.2.4.2 实验输出结果第202-204页
   6.2.4.3 实验结果分析第204-205页
 6.3 实验技术检验第205-208页
  6.3.1 技术合理性第206页
  6.3.2 技术有效性第206-208页
   6.3.2.1 现实有效性第206页
   6.3.2.2 拓展有效性第206-207页
   6.3.2.3 相对有效性第207-208页
 6.4 小结第208-210页
第7章 结束语第210-215页
 7.1 主要结论第210-212页
  7.1.1 湍流环境是挖掘研究的新起点第210-211页
  7.1.2 核心能力是企业系统的序参量第211页
  7.1.3 模式识别应纳入湍流挖掘过程第211-212页
  7.1.4 挖掘设计应秉持解释系统逻辑第212页
 7.2 主要创新第212-213页
  7.2.1 核心能力湍流挖掘理论的创新第212页
  7.2.2 核心能力湍流挖掘模型的创新第212-213页
  7.2.3 核心能力湍流挖掘技术的创新第213页
 7.3 未来研究第213-215页
附录A 定理证明第215-220页
附录B 企业自评第220-229页
附录C 实验数据第229-231页
附录D 程序设计第231-248页
 D.1 外部协同挖掘程序第231-235页
  D.1.1 外部协同主程序第231-232页
  D.1.2 外部协同子函数第232-235页
 D.2 内部协同挖掘程序第235-248页
  D.2.1 内部协同主程序第235-238页
  D.2.2 内部协同函数第238-242页
  D.2.3 内部协同函数第242-248页
参考文献第248-268页
在读期间科研成果第268-270页
致谢第270-272页
论文声明第272页

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