企业核心能力的湍流挖掘模型及挖掘实验
第1章 引言 | 第1-64页 |
1.1 研究背景 | 第24-39页 |
1.1.1 已有平台 | 第25-26页 |
1.1.2 新的关注 | 第26-31页 |
1.1.2.1 湍流环境 | 第26-29页 |
1.1.2.2 系统逻辑 | 第29-31页 |
1.1.3 新的使命 | 第31-35页 |
1.1.3.1 环境困惑 | 第32-35页 |
1.1.3.2 重要使命 | 第35页 |
1.1.4 研究意义 | 第35-36页 |
1.1.5 研究目的 | 第36-39页 |
1.2 研究现状 | 第39-59页 |
1.2.1 理论研究现状 | 第40-51页 |
1.2.1.1 内生观 | 第41-46页 |
1.2.1.2 外生观 | 第46-47页 |
1.2.1.3 能动观 | 第47-49页 |
1.2.1.4 特征性 | 第49-51页 |
1.2.2 应用研究现状 | 第51-57页 |
1.2.2.1 模型类型 | 第51-52页 |
1.2.2.2 实证分析 | 第52-55页 |
1.2.2.3 挖掘技术 | 第55-57页 |
1.2.3 主要存在问题 | 第57-59页 |
1.3 研究框架 | 第59-64页 |
1.3.1 研究思路 | 第59-60页 |
1.3.2 研究内容 | 第60-63页 |
1.3.3 研究方法 | 第63-64页 |
第2章 核心能力新释 | 第64-95页 |
2.1 组织环境理论诠释 | 第65-73页 |
2.1.1 构建动因 | 第66-68页 |
2.1.2 差异能力 | 第68-69页 |
2.1.3 演生前提 | 第69-72页 |
2.1.4 内外联系 | 第72-73页 |
2.2 耗散结构理论诠释 | 第73-77页 |
2.2.1 非线性机制 | 第74-75页 |
2.2.2 组织的涨落 | 第75-76页 |
2.2.3 存在的条件 | 第76-77页 |
2.3 协同学理论的诠释 | 第77-81页 |
2.3.1 企业的序参量 | 第77-78页 |
2.3.2 内协同自组织 | 第78页 |
2.3.3 信息测度意义 | 第78-79页 |
2.3.4 信息固化作用 | 第79-80页 |
2.3.5 系统模式识别 | 第80页 |
2.3.6 外部协同范畴 | 第80-81页 |
2.4 核心能力重新界定 | 第81-87页 |
2.4.1 概念理解 | 第82页 |
2.4.2 特征阐释 | 第82-87页 |
2.4.2.1 自我保护性 | 第82-83页 |
2.4.2.2 内部协同性 | 第83页 |
2.4.2.3 多元价值性 | 第83-84页 |
2.4.2.4 能动进化性 | 第84页 |
2.4.2.5 演生层次性 | 第84-85页 |
2.4.2.6 外部协同性 | 第85-87页 |
2.5 相关概念辨析 | 第87-93页 |
2.5.1 企业系统 | 第87-88页 |
2.5.2 环境层次 | 第88-90页 |
2.5.2.1 平静—随机 | 第88页 |
2.5.2.2 平静—聚类 | 第88页 |
2.5.2.3 扰动—反应 | 第88-89页 |
2.5.2.4 湍流组织环境 | 第89-90页 |
2.5.3 术语辨析 | 第90-93页 |
2.5.3.1 能力术语 | 第91页 |
2.5.3.2 术语区分 | 第91-93页 |
2.6 小结 | 第93-95页 |
第3章 模型总体设计 | 第95-122页 |
3.1 竞争优势源解析 | 第95-98页 |
3.1.1 产业组织理论 | 第95-96页 |
3.1.2 张伯伦经济学 | 第96页 |
3.1.3 熊彼特经济学 | 第96-97页 |
3.1.4 组合意义探讨 | 第97-98页 |
3.2 竞争优势源发掘 | 第98-115页 |
3.2.1 早期能力理论 | 第99-101页 |
3.2.2 资源基础理论 | 第101-107页 |
3.2.2.1 经济租存在性 | 第101-102页 |
3.2.2.2 租金获取途径 | 第102-103页 |
3.2.2.3 经济租的源泉 | 第103-105页 |
3.2.2.4 优势源的特性 | 第105-107页 |
3.2.3 动力能力理论 | 第107-111页 |
3.2.3.1 能力基础观 | 第107-109页 |
3.2.3.2 动力能力观 | 第109-111页 |
3.2.4 知识基础理论 | 第111-113页 |
3.2.5 竞争优势源泉 | 第113-115页 |
3.3 挖掘总体设计 | 第115-120页 |
3.3.1 核心能力挖掘源 | 第116-118页 |
3.3.2 总体模式的设计 | 第118-120页 |
3.4 小结 | 第120-122页 |
第4章 概念模型设计 | 第122-140页 |
4.1 经典模型 | 第122-126页 |
4.1.1 五阶段环概念模型 | 第122-123页 |
4.1.2 能力体系概念模型 | 第123页 |
4.1.3 差异能力概念模型 | 第123-124页 |
4.1.4 技术系统概念模型 | 第124页 |
4.1.5 四项特征概念模型 | 第124-125页 |
4.1.6 综合集成概念模型 | 第125-126页 |
4.2 概念模型 | 第126-131页 |
4.2.1 外部协同概念模型 | 第126-127页 |
4.2.2 内部协同概念模型 | 第127-128页 |
4.2.3 内外协同概念模型 | 第128-129页 |
4.2.4 湍流挖掘概念模型 | 第129-131页 |
4.3 模式识别 | 第131-139页 |
4.3.1 价值差异分析 | 第132-133页 |
4.3.2 综合差异分析 | 第133-138页 |
4.3.3 模式识别表达 | 第138-139页 |
4.4 小结 | 第139-140页 |
第5章 湍流挖掘技术 | 第140-180页 |
5.1 混合信息下挖掘技术 | 第140-150页 |
5.1.1 挖掘技术核选择 | 第141-142页 |
5.1.2 混合数评价矩阵 | 第142-143页 |
5.1.3 混和数评价理论 | 第143-146页 |
5.1.4 混和数评价方法 | 第146-150页 |
5.1.4.1 可比函数矩阵 | 第146-147页 |
5.1.4.2 赋权可比矩阵 | 第147页 |
5.1.4.3 构造指标集合 | 第147页 |
5.1.4.4 计算和谐矩阵 | 第147-149页 |
5.1.4.5 优势和谐矩阵 | 第149页 |
5.1.4.6 加总和谐矩阵 | 第149-150页 |
5.1.4.7 企业集序结构 | 第150页 |
5.2 不定信息下挖掘技术 | 第150-161页 |
5.2.1 不定数间的比较 | 第151-154页 |
5.2.2 不定数评价方法 | 第154-161页 |
5.2.2.1 不定测度函数 | 第155-157页 |
5.2.2.2 可比函数矩阵 | 第157页 |
5.2.2.3 规范可比矩阵 | 第157-158页 |
5.2.2.4 构造指标集合 | 第158-159页 |
5.2.2.5 计算和谐矩阵 | 第159页 |
5.2.2.6 优势和谐矩阵 | 第159-160页 |
5.2.2.7 加总和谐矩阵 | 第160页 |
5.2.2.8 企业集序结构 | 第160-161页 |
5.3 粗糙回归的挖掘技术 | 第161-166页 |
5.3.1 粗糙回归模型的构建 | 第161-162页 |
5.3.2 粗糙变量新的表示 | 第162-163页 |
5.3.3 粗糙回归模型转化 | 第163页 |
5.3.4 期望粗糙回归算法 | 第163-164页 |
5.3.5 决策偏好规划问题 | 第164-166页 |
5.4 粗糙自组织挖掘技术 | 第166-178页 |
5.4.1 粗糙组合多层模型的构建 | 第167-170页 |
5.4.1.1 组合模型的发生器 | 第167-168页 |
5.4.1.2 粗糙变量的标准化 | 第168-169页 |
5.4.1.3 粗糙组合多层模型 | 第169-170页 |
5.4.2 系数估计方法及筛选准则 | 第170-177页 |
5.4.2.1 粗糙变量表示 | 第170-172页 |
5.4.2.2 粗糙置信水平 | 第172-173页 |
5.4.2.3 粗糙筛选准则 | 第173页 |
5.4.2.4 系数估计规划 | 第173-174页 |
5.4.2.5 规划法解讨论 | 第174-177页 |
5.4.3 人机交互挖掘系统的设计 | 第177-178页 |
5.5 小结 | 第178-180页 |
第6章 挖掘模拟实验 | 第180-210页 |
6.1 内外协同实验 | 第180-184页 |
6.1.1 背景介绍 | 第180-181页 |
6.1.2 初始识别 | 第181-182页 |
6.1.3 数据处理 | 第182-183页 |
6.1.4 指标权重 | 第183-184页 |
6.1.5 挖掘技术 | 第184页 |
6.2 挖掘实验流程 | 第184-205页 |
6.2.1 第一轮实验 | 第184-195页 |
6.2.1.1 外部协同分析 | 第184-192页 |
6.2.1.2 内部协同分析 | 第192-194页 |
6.2.1.3 首轮实验结果 | 第194-195页 |
6.2.2 第二轮实验 | 第195-198页 |
6.2.2.1 最终输出模型 | 第195-196页 |
6.2.2.2 其它模型形式 | 第196-198页 |
6.2.3 第三轮实验 | 第198-201页 |
6.2.3.1 能力组合形式 | 第198-201页 |
6.2.3.2 演变的临界点 | 第201页 |
6.2.3.3 能力组合频率 | 第201页 |
6.2.4 第四轮实验 | 第201-205页 |
6.2.4.1 冲突能力试调 | 第202页 |
6.2.4.2 实验输出结果 | 第202-204页 |
6.2.4.3 实验结果分析 | 第204-205页 |
6.3 实验技术检验 | 第205-208页 |
6.3.1 技术合理性 | 第206页 |
6.3.2 技术有效性 | 第206-208页 |
6.3.2.1 现实有效性 | 第206页 |
6.3.2.2 拓展有效性 | 第206-207页 |
6.3.2.3 相对有效性 | 第207-208页 |
6.4 小结 | 第208-210页 |
第7章 结束语 | 第210-215页 |
7.1 主要结论 | 第210-212页 |
7.1.1 湍流环境是挖掘研究的新起点 | 第210-211页 |
7.1.2 核心能力是企业系统的序参量 | 第211页 |
7.1.3 模式识别应纳入湍流挖掘过程 | 第211-212页 |
7.1.4 挖掘设计应秉持解释系统逻辑 | 第212页 |
7.2 主要创新 | 第212-213页 |
7.2.1 核心能力湍流挖掘理论的创新 | 第212页 |
7.2.2 核心能力湍流挖掘模型的创新 | 第212-213页 |
7.2.3 核心能力湍流挖掘技术的创新 | 第213页 |
7.3 未来研究 | 第213-215页 |
附录A 定理证明 | 第215-220页 |
附录B 企业自评 | 第220-229页 |
附录C 实验数据 | 第229-231页 |
附录D 程序设计 | 第231-248页 |
D.1 外部协同挖掘程序 | 第231-235页 |
D.1.1 外部协同主程序 | 第231-232页 |
D.1.2 外部协同子函数 | 第232-235页 |
D.2 内部协同挖掘程序 | 第235-248页 |
D.2.1 内部协同主程序 | 第235-238页 |
D.2.2 内部协同函数 | 第238-242页 |
D.2.3 内部协同函数 | 第242-248页 |
参考文献 | 第248-268页 |
在读期间科研成果 | 第268-270页 |
致谢 | 第270-272页 |
论文声明 | 第272页 |