| 图表目录 | 第1-14页 |
| 中文摘要 | 第14-15页 |
| 英文摘要 | 第15-17页 |
| 第一章 引言 | 第17-23页 |
| ·高光谱遥感简介 | 第17-19页 |
| ·高光谱遥感的概念和特征 | 第17页 |
| ·高光谱遥感的应用领域 | 第17页 |
| ·高光谱遥感在农业中的应用概况 | 第17-19页 |
| ·玉米高光谱特性研究进展 | 第19-20页 |
| ·国外研究进展 | 第19-20页 |
| ·国内研究进展 | 第20页 |
| ·课题来源及研究的主要内容 | 第20-23页 |
| ·课题来源 | 第20页 |
| ·研究目的意义 | 第20-21页 |
| ·研究内容 | 第21页 |
| ·研究技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 试验设计与测定方法 | 第23-27页 |
| ·试验设计 | 第23-24页 |
| ·测试方法 | 第24-27页 |
| ·玉米发育期观测 | 第24-25页 |
| ·光谱测定方法 | 第25页 |
| ·玉米生物物理参数测定 | 第25页 |
| ·玉米生物化学参数测定 | 第25-27页 |
| 第三章 高光谱分析技术和方法 | 第27-32页 |
| ·高光谱分析技术 | 第27页 |
| ·多元统计分析技术 | 第27页 |
| ·基于光谱特征位置变量的分析技术 | 第27页 |
| ·高光谱参数及提取方法 | 第27-30页 |
| ·高光谱植被指数 | 第28页 |
| ·高光谱数据的变换 | 第28-29页 |
| ·“三边”参数、“绿峰”参数和红光吸收谷参数 | 第29-30页 |
| ·本研究所采用的统计模型类型 | 第30页 |
| ·模型的精度评价标准 | 第30-32页 |
| 第四章 玉米主要生物物理参数高光谱遥感估算模型 | 第32-54页 |
| ·玉米主要生物物理参数与高光谱变量的相关性分析 | 第32-33页 |
| ·地上鲜生物量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第33-40页 |
| ·地上鲜生物量与原始高光谱反射率的相关性分析及估算模型 | 第33-34页 |
| ·地上鲜生物量与反射率一阶导数的相关性分析及估算模型 | 第34页 |
| ·地上鲜生物量与原始高光谱及反射率一阶导数之间的多元逐步回归分析 | 第34-35页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的线性和非线性回归分析 | 第35-38页 |
| ·地上鲜生物量高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| ·地上干生物量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第40-47页 |
| ·地上干生物量与原始高光谱反射率的相关性分析及估算模型 | 第40-41页 |
| ·地上干生物量与反射率一阶导数的相关性分析及估算模型 | 第41-42页 |
| ·地上干生物量与原始高光谱及反射率一阶导数之间的多元逐步回归分析 | 第42页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的线性和非线性回归分析 | 第42-45页 |
| ·地上干生物量高光谱估算模型的精度检验 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| ·LAI 的高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第47-54页 |
| ·LAI 与原始高光谱反射率的相关性分析及估算模型 | 第47-48页 |
| ·LAI 与反射率一阶导数的相关性分析及估算模型 | 第48页 |
| ·LAI 与原始高光谱及反射率一阶导数之间的多元逐步回归分析 | 第48-49页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的线性和非线性回归分析 | 第49-52页 |
| ·LAI 高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 玉米主要生物化学参数高光谱遥感估算模型 | 第54-100页 |
| ·玉米主要生化参数与高光谱变量之间的相关性分析 | 第54-55页 |
| ·全 N 含量的高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第55-62页 |
| ·全 N 含量与原始高光谱反射率的相关性分析及估算模型 | 第55-56页 |
| ·全 N 含量与反射率一阶导数的相关性分析及估算模型 | 第56-57页 |
| ·全 N 含量与原始高光谱及反射率一阶导数之间的多元逐步回归分析 | 第57-58页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的线性和非线性回归分析 | 第58-60页 |
| ·全 N 含量高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| ·粗纤维含量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第62-66页 |
| ·粗纤维含量与原始高光谱反射率的相关性分析及估算模型 | 第62页 |
| ·粗纤维含量与反射率一阶导数之间的相关性分析及估算模型 | 第62-63页 |
| ·粗纤维含量与原始高光谱及反射率一阶导数之间的多元逐步回归分析 | 第63-64页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的线性和非线性回归分析 | 第64页 |
| ·粗纤维含量高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| ·粗脂肪含量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第66-73页 |
| ·粗脂肪含量与原始高光谱反射率的相关性分析及估算模型 | 第66-67页 |
| ·粗脂肪含量与反射率一阶导数之间的相关性分析及估算模型 | 第67-68页 |
| ·粗脂肪含量与原始高光谱及反射率一阶导数之间的多元逐步回归分析 | 第68-69页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的线性和非线性回归分析 | 第69-71页 |
| ·粗脂肪含量高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| ·叶绿素含量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第73-79页 |
| ·叶绿素含量与原始高光谱反射率的相关性分析及估算模型 | 第73页 |
| ·叶绿素含量与反射率一阶导数之间的相关性分析及估算模型 | 第73-74页 |
| ·叶绿素含量与原始高光谱及反射率一阶导数之间的多元逐步回归分析 | 第74-75页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的线性和非线性回归分析 | 第75-77页 |
| ·叶绿素含量高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第77-79页 |
| ·小结 | 第79页 |
| ·叶绿素 A 含量高光谱遥感估算模型 | 第79-86页 |
| ·叶绿素a 与原始高光谱反射率的相关性分析及估算模型 | 第79-80页 |
| ·叶绿素a 含量与反射率一阶导数之间的相关性分析及估算模型 | 第80-81页 |
| ·叶绿素a 含量与原始高光谱及反射率一阶导数之间的多元逐步回归分析 | 第81-82页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的线性和非线性回归分析 | 第82-84页 |
| ·叶绿素a 含量高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第84-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| ·叶绿素 B 含量高光谱遥感估算模型 | 第86-93页 |
| ·叶绿素b 含量与原始高光谱反射率之间的相关性分析及估算模型 | 第86-87页 |
| ·叶绿素b 含量与反射率一阶导数之间的相关性分析及估算模型 | 第87-88页 |
| ·叶绿素b 含量与原始高光谱及反射率一阶导数之间的多元逐步回归分析 | 第88页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的线性和非线性回归分析 | 第88-90页 |
| ·叶绿素b 含量高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第90-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| ·类胡萝卜素含量高光谱遥感估算模型及其精度检验 | 第93-100页 |
| ·类胡萝卜素含量与原始高光谱反射率之间的相关性分析及估算模型 | 第93-94页 |
| ·类胡萝卜素含量与反射率一阶导数之间的相关性分析及估算模型 | 第94-95页 |
| ·类胡萝卜素含量与原始高光谱及反射率一阶导数之间的多元逐步回归分析. | 第95页 |
| ·以高光谱特征变量为自变量的线性和非线性回归分析 | 第95-97页 |
| ·类胡萝卜素含量高光谱遥感估算模型的精度检验 | 第97-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 结束语 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-106页 |
| 作者简历 | 第106页 |
