基于车辆外形几何特征的车型自动分类器的研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·高速公路发展概述 | 第8页 |
| ·智能运输系统简介 | 第8-9页 |
| ·不停车收费系统的概述 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第10页 |
| ·车型自动分类研究的国内外现状 | 第10-14页 |
| ·研究的主要内容和采用的技术 | 第14-16页 |
| 第二章 模式识别技术 | 第16-27页 |
| ·模式识别概念 | 第16-19页 |
| ·模糊模式识别 | 第19-21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-23页 |
| ·模糊神经分类技术 | 第23-26页 |
| ·NEFCLASS模型结构 | 第23-24页 |
| ·学习算法 | 第24-25页 |
| ·规则修剪策略 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 车型分类标准与样本库的建立 | 第27-37页 |
| ·车型分类的原则 | 第27页 |
| ·公平合理性原则 | 第27页 |
| ·简明性原则 | 第27页 |
| ·车型分类收费的理论基础 | 第27-29页 |
| ·不同轴重的车辆对道路路面的破坏程度 | 第27-28页 |
| ·不同种类车辆对道路通行能力的影响 | 第28-29页 |
| ·不同车辆类型的营运效益 | 第29页 |
| ·车型分类标准 | 第29-31页 |
| ·车型分类标准的现状 | 第29-30页 |
| ·新标准 | 第30-31页 |
| ·样本库的建立 | 第31-36页 |
| ·数据库系统概述 | 第31-32页 |
| ·车型样本库的建立 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 特征选择与分类器设计 | 第37-48页 |
| ·车型特征选择 | 第37-43页 |
| ·车型参数相关性分析 | 第37-38页 |
| ·单参数分析 | 第38-40页 |
| ·车长-车高多参数分析 | 第40-43页 |
| ·模糊神经车型分类器 | 第43-47页 |
| ·车型数据集 | 第43-44页 |
| ·自动创建和裁减车型分类器 | 第44-46页 |
| ·分类器的交叉验证 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 车型自动分类系统的设计 | 第48-64页 |
| ·系统总体设计 | 第48页 |
| ·红外光电检测系统 | 第48-56页 |
| ·双向同时扫描数据采样技术 | 第49页 |
| ·时-空编码定位检测技术 | 第49-50页 |
| ·系统硬件构成布局设计 | 第50-52页 |
| ·系统工作流程 | 第52-53页 |
| ·器件的选取 | 第53-55页 |
| ·光电开关工作原理 | 第55-56页 |
| ·数据采集模块 | 第56-61页 |
| ·数据采集卡 | 第56-59页 |
| ·开关量输入 | 第59页 |
| ·系统工作原理 | 第59-61页 |
| ·软件设计 | 第61-63页 |
| ·软件设计的功能 | 第61-62页 |
| ·设计人机交互界面 | 第62-63页 |
| ·编写代码 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 实验及结果 | 第64-67页 |
| ·实验 | 第64-66页 |
| ·结果分析 | 第66-67页 |
| 第七章 结论与建议 | 第67-68页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·建议 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录1 主要程序段 | 第71-75页 |
| 附录2 红外检测设备的使用说明 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
