| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·高光谱图像压缩的意义 | 第6-7页 |
| ·高光谱图像压缩的可行性 | 第7-8页 |
| ·高光谱图像压缩技术的现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要内容和章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 高光谱图像数据特征 | 第11-19页 |
| ·高光谱图像与自然图像 | 第11页 |
| ·高光谱图像的数据特点 | 第11-19页 |
| ·高光谱图像谱段间统计冗余特点 | 第12-15页 |
| ·高光谱图像的空间冗余特点 | 第15-17页 |
| ·高光谱图像谱间的结构冗余特点 | 第17-19页 |
| 第三章 K-L变换理论及近似K-L变换思想 | 第19-37页 |
| ·K-L变换的基础知识 | 第19-21页 |
| ·高光谱图像K-L变换的过程 | 第21-22页 |
| ·高光谱图像K-L变换的数据特点 | 第22-35页 |
| ·高光谱图像近似K-L变换思想 | 第35-37页 |
| 第四章 小波理论及其在高光谱图像压缩中的应用 | 第37-42页 |
| ·离散小波和正交小波 | 第37-40页 |
| ·二进小波和二进小波变换 | 第37-38页 |
| ·正交小波和小波级数 | 第38-40页 |
| ·双正交小波变换 | 第40页 |
| ·高光谱图像的二维小波变换 | 第40-41页 |
| ·小波的性能特征与小波基的选择 | 第41-42页 |
| 第五章 嵌入式编码和SPIHT算法简介 | 第42-50页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法EZW | 第42-44页 |
| ·零树预测 | 第43页 |
| ·用零树结构编码重要图 | 第43页 |
| ·逐次逼近量化 | 第43-44页 |
| ·EZW算法分析 | 第44页 |
| ·分层树集合分割排序SPIHT | 第44-48页 |
| ·空间方向树结构 | 第45-46页 |
| ·集合分割和排序过程 | 第46页 |
| ·算法流程 | 第46-48页 |
| ·三维SPIHT及其在高光谱图像压缩中的应用 | 第48-50页 |
| ·三维SPIHT | 第48-49页 |
| ·三维SPIHT及其在高光谱图像压缩中的应用 | 第49-50页 |
| 第六章 实验分析与结论 | 第50-64页 |
| ·概述 | 第50-51页 |
| ·各算法实验流程 | 第51-56页 |
| ·标准K-L+二维单波段小波变换+二维SPIHT压缩 | 第51-52页 |
| ·标准K-L+二维多波段小波变换+二维SPIHT压缩 | 第52-53页 |
| ·三维小波变换+三维SPIHT压缩 | 第53-54页 |
| ·近似K-L+单波段小波变换+SPIHT压缩 | 第54-56页 |
| ·实验结果及比较 | 第56-61页 |
| ·实验结论 | 第61-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·不足之处及相关讨论 | 第64-65页 |
| ·今后的展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |