灰色神经网络及在砼结构使用寿命评估中的应用
| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文的研究内容与现状 | 第8-11页 |
| 第2章 灰色系统与神经网络技术理论探讨 | 第11-27页 |
| ·神经网络概述 | 第13-20页 |
| ·神经网络的发展 | 第14-15页 |
| ·神经网络理论 | 第15-20页 |
| ·灰色系统概述 | 第20-24页 |
| ·灰色系统的发展 | 第21-22页 |
| ·灰色系统建模理论 | 第22-24页 |
| ·神经网络与灰色系统结合初探 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 灰色问题的神经网络建模 | 第27-51页 |
| ·灰色神经网络模型初步研究 | 第27-29页 |
| ·灰色神经网络优化模型GNNM(1，1) | 第29-34页 |
| ·灰色理论模型的简化 | 第30-31页 |
| ·建立GNNM(1，1)模型 | 第31-33页 |
| ·GNNM(1，1)的学习算法 | 第33-34页 |
| ·灰色神经网络模型GNNM(2，1) | 第34-38页 |
| ·GNNM(2，1)的建立 | 第35-37页 |
| ·GNNM(2，1)的学习算法 | 第37-38页 |
| ·灰色神经网络模型GNNM(1，2) | 第38-41页 |
| ·建立GNNM(1，2)模型 | 第39-40页 |
| ·GNNM(1，2)的学习算法 | 第40-41页 |
| ·灰色神经网络模型GNNM(1，3) | 第41-44页 |
| ·GNNM(1，3)的建立 | 第42-43页 |
| ·GNNM(1，3)的学习算法 | 第43-44页 |
| ·灰色神经网络模型GNNM(1，4) | 第44-48页 |
| ·GNNM(1，4)的建立 | 第45-46页 |
| ·GNNM(1，4)的学习算法 | 第46-48页 |
| ·动态神经网络模型DNNM(1，4) | 第48-50页 |
| ·基本建模思路 | 第48-49页 |
| ·神经网络模型 | 第49页 |
| ·计算原理 | 第49-50页 |
| ·灰色特性 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于BP网络的混凝土结构寿命评估模型 | 第51-62页 |
| ·BP神经网络模型 | 第52页 |
| ·混凝土结构使用寿命评估模型 | 第52-59页 |
| ·输入节点的确定 | 第52-53页 |
| ·输出节点的确定 | 第53页 |
| ·训练样本 | 第53-55页 |
| ·网络的选择 | 第55页 |
| ·训练网络 | 第55-56页 |
| ·网络训练结果分析 | 第56-59页 |
| ·算法过程 | 第59-61页 |
| ·算例 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在读硕士期间发表的学术论文和出版的专业书籍 | 第68-69页 |
| 一、 发表论文 | 第68页 |
| 二、 出版专业书籍 | 第68页 |
| 三、 参与科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
