基于小波变换的鲁棒性与脆弱性数字水印算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·数字水印提出的背景 | 第9-10页 |
| ·信息隐藏技术与数字水印的基本特征 | 第10-13页 |
| ·数字水印的应用 | 第13-14页 |
| ·广播监视 | 第13页 |
| ·所有者鉴别 | 第13页 |
| ·所有权验证 | 第13页 |
| ·操作跟踪 | 第13-14页 |
| ·内容认证 | 第14页 |
| ·拷贝控制 | 第14页 |
| ·设备控制 | 第14页 |
| ·水印系统的评估 | 第14-15页 |
| ·“最好”的概念 | 第14-15页 |
| ·基准 | 第15页 |
| ·测试范围 | 第15页 |
| ·数字水印的鲁棒性问题与攻击行为 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 目前数字水印领域的研究现状以及发展趋势 | 第18-24页 |
| ·数字水印的一般原理 | 第18-20页 |
| ·现有的数字水印方案 | 第20-22页 |
| ·数字水印技术的国内外研究现状 | 第22-23页 |
| ·数字水印技术的展望 | 第23-24页 |
| 第三章 基于小波变换的数字水印 | 第24-32页 |
| ·为什么要使用小波变换? | 第24-26页 |
| ·小波理论和在图像处埋中的应用 | 第26-28页 |
| ·现有的一些小波域数字水印算法 | 第28-30页 |
| ·本文中实现数字水印技术的工具-Matlab | 第30-32页 |
| ·Matlab简介 | 第30页 |
| ·用Matlab研究数字水印的优点 | 第30-32页 |
| 第四章 基于水印能量与HVS的自适应公开水印算法 | 第32-47页 |
| ·基于人类视觉系统数字水印的基本定义与原理 | 第32页 |
| ·基于人类视觉系统数字水印的理论框架的建立 | 第32-33页 |
| ·基于人类视觉系统的数字水印理论框架的数学描述 | 第33-34页 |
| ·基于水印能量与HVS的自适应公开水印算法 | 第34-45页 |
| ·水印的能量估计 | 第34-37页 |
| ·基于峰值信噪比的信息隐藏数学模型 | 第37页 |
| ·人类视觉系统(HVS) | 第37-39页 |
| ·逐次逼近量化(SAQ) | 第39页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第39-42页 |
| ·水印提取算法 | 第42页 |
| ·水印的检测 | 第42-43页 |
| ·仿真试验及攻击分析 | 第43-45页 |
| ·结论分析 | 第45-46页 |
| ·基于人类视觉系统数字水印技术的讨论 | 第46-47页 |
| 第五章 基于内容认证与盲重建的半脆弱水印系统 | 第47-64页 |
| ·脆弱水印简介 | 第47页 |
| ·脆弱性数字水印的基本特征 | 第47-48页 |
| ·脆弱水印的一般原理 | 第48-49页 |
| ·半脆弱水印的典型算法 | 第49-51页 |
| ·脆弱性数字水印的鲁棒性问题与攻击行为分析 | 第51页 |
| ·脆弱水印与鲁棒性水印的差别 | 第51-52页 |
| ·基于内容认证与盲重建的半脆弱水印系统 | 第52-62页 |
| ·基本原理 | 第53页 |
| ·基于图像内容的自适应噪声分离 | 第53-54页 |
| ·基于形态学选取特征系数的操作 | 第54-55页 |
| ·编码与水印的生成 | 第55-57页 |
| ·水印的嵌入过程 | 第57-58页 |
| ·基于PKI的水印提取与认证 | 第58-60页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第60-62页 |
| ·结论分析 | 第62页 |
| ·脆弱性水印发展亟待解决的问题 | 第62-64页 |
| 第六章 总结 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64-65页 |
| ·进一步工作与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
