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Agent与MAS理论及其在机器人足球赛中的应用

第一章 绪论第1-12页
   ·研究背景和意义第8-10页
     ·常见的控制结构:第8-9页
     ·当前应用形式对传统控制结构的挑战:第9页
     ·控制结构的发展趋势-分布式控制结构第9-10页
     ·多Agent系统及其优势第10页
     ·多Agent系统在当前的一些应用第10页
   ·目前本领域的研究现状与本文的内容与主要工作第10-12页
第二章 Agent及MAS初探第12-24页
   ·相关概念第12-14页
     ·分布式人工智能与MAS第12页
     ·分布式控制系统与MAS第12-13页
     ·Agent与object第13页
     ·Agent与传统的专家系统(ES)第13-14页
     ·Agent与传统的软件系统第14页
   ·Agent概述第14-20页
     ·Agent的定义与研究内容第14页
     ·Agent的特点第14-15页
     ·Agent的体系结构第15-18页
     ·BDI Agent第18-19页
     ·Agent的改良结构与描述及其内部机制第19-20页
   ·多Agent系统(MAS)第20-24页
     ·MAS的涵义和研究内容第20页
     ·MAS的组织结构第20-22页
     ·MAS应用的优点第22-24页
第三章 MAS的通信机制研究第24-40页
   ·通信内容第24页
   ·通信方法第24-34页
     ·无通信(No Communication)模式第24页
     ·消息传递(Message Passing)模式第24-25页
     ·方案传递(Plan Passing)模式第25页
     ·黑板(Blackboard)模式第25-28页
       ·Agent通信单元模型第26页
       ·MAS内Agent通信模型第26-28页
     ·Agent通信语言(Agent Communication Languages)模式第28-34页
       ·KQML第29-31页
       ·FIPA-ACL第31页
       ·通用Agent通信语言第31-33页
       ·递进式Agent通信模型第33-34页
   ·通信过程中一些重要问题的研究第34-39页
     ·寻址机制第34-35页
     ·消息传递第35页
     ·由Agent路由器方法实现通信第35-39页
   ·通信实现技术第39-40页
第四章 MAS的合作与协调机制研究第40-49页
   ·合作与协调任务下MAS的组织模型第40-42页
   ·Agent间的交互关系第42页
   ·Agent间的协商:第42-43页
   ·Agent间的合作:第43-47页
     ·合作的实现方法第43-44页
     ·基于联合意向的多agent合作模型第44-45页
     ·合作伙伴的确定第45-47页
   ·冲突消解第47-49页
第五章 AGENT及MAS理论在机器人足球比赛系统中的应用第49-59页
   ·机器人足球比赛介绍第49-52页
     ·概念第49页
     ·分类第49-51页
     ·发展方向第51页
     ·比赛现状第51页
     ·与MAS的联系及研究意义第51-52页
   ·Agent及MAS理论在机器人足球比赛系统中的应用与初步实现第52-58页
     ·全自主型机器人足球比赛规则第52页
     ·机器人足球赛与MAS之间的对应第52页
     ·足球机器人角色类型与MAS体系结构第52-53页
     ·足球机器人的比赛描述第53页
     ·足球机器人个体与Agent结构的对应第53-54页
     ·足球机器人的目标库第54页
     ·足球机器人的视频信息输入系统:第54-55页
     ·足球机器人的信息预处理系统:第55页
     ·足球机器人的直接反射系统第55页
     ·足球机器人的知识库第55页
     ·足球机器人的决策系统第55-57页
     ·足球机器人的动作指令系统第57页
     ·足球机器人的动作执行系统第57页
     ·足球机器人的通信系统第57-58页
   ·小结第58-59页
第六章 结论第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
个人简历第63页
已发表学术论文第63页

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