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图像与视频序列的颜色校正研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题背景第10-11页
   ·颜色矫正技术概述第11-16页
     ·相机模型第11页
     ·透视相机模型第11-13页
     ·相机响应曲线模型第13页
     ·颜色矫正第13-16页
   ·特征点匹配技术第16-17页
   ·本文的研究内容与主要贡献第17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 相机响应曲线求解第18-35页
   ·相机响应曲线第18-19页
   ·求解相机响应曲线第19-27页
     ·多张不同曝光图片求响应曲线第20-22页
     ·单张图片求响应曲线第22-25页
     ·权值函数的定义第25-26页
     ·相机响应曲线求解结果第26-27页
   ·Log颜色模型第27-29页
     ·Log-chromaticity颜色空间第27-28页
     ·Log颜色模型的验证第28页
     ·相机方向的影响第28-29页
   ·特征点匹配第29-33页
     ·SIFT算法第29-32页
     ·颜色不一致情况下特征匹配第32-33页
   ·HDR工具第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 颜色矫正第35-49页
   ·颜色转换函数第35-40页
     ·颜色转换函数的定义第35-36页
     ·颜色矫正函数的求解第36-40页
   ·颜色矫正第40-42页
     ·单通道上的颜色矫正第40页
     ·彩色图片中的白平衡第40-42页
   ·图片矫正之后的效果第42-44页
   ·视频序列的颜色矫正第44-47页
     ·视频序列颜色矫正第44-47页
     ·三目相机的颜色矫正第47页
   ·本章小结第47-49页
第4章 检测光照区域第49-56页
   ·问题定义第49页
   ·算法流程第49-50页
   ·算法详细第50-52页
     ·相机内外参以及每帧深度第50页
     ·颜色转换函数的求解第50-52页
     ·光照区域的检测第52页
     ·颜色矫正第52页
   ·结果分析第52-53页
     ·现实数据结果第52-53页
   ·总结和讨论第53-56页
     ·合成数据结果第54-56页
第5章 总结与展望第56-57页
   ·总结第56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第61-62页
致谢第62页

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