| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第9-15页 |
| ·求解方法 | 第9-14页 |
| ·发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本文所做的工作 | 第15-17页 |
| 第二章 电力系统中的机组组合问题 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·目标函数 | 第17-20页 |
| ·运行成本 | 第18-19页 |
| ·启停成本 | 第19-20页 |
| ·约束条件 | 第20-22页 |
| ·机组特性约束 | 第20-21页 |
| ·系统约束 | 第21-22页 |
| ·总结 | 第22-23页 |
| 第三章 广义Benders分解算法在机组组合中的应用 | 第23-38页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·广义Benders分解算法介绍 | 第23-28页 |
| ·问题描述 | 第23-24页 |
| ·算法原理 | 第24-27页 |
| ·算法步骤 | 第27-28页 |
| ·机组组合模型 | 第28-29页 |
| ·广义Benders分解法解机组组合问题 | 第29-34页 |
| ·模型建立 | 第29-31页 |
| ·算法改进 | 第31-33页 |
| ·解不可行的处理方法 | 第33页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·算例仿真 | 第34-36页 |
| ·仿真条件 | 第34页 |
| ·结果分析 | 第34-36页 |
| ·不可行解的处理 | 第36页 |
| ·总结 | 第36-38页 |
| 第四章 多种群蚁群算法解机组组合问题 | 第38-55页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·蚁群算法简介 | 第38-43页 |
| ·算法原理 | 第38-40页 |
| ·算法步骤 | 第40-43页 |
| ·机组组合模型描述 | 第43-44页 |
| ·多种群蚁群算法在机组组合中应用 | 第44-54页 |
| ·锦标赛蚁群算法原理的引入 | 第44-45页 |
| ·种群间合作原理描述 | 第45-46页 |
| ·搜索蚁和侦察蚁路径选择原理 | 第46-47页 |
| ·混沌量的引入 | 第47页 |
| ·工蚁的作用原理 | 第47-49页 |
| ·算法流程 | 第49-50页 |
| ·算例分析 | 第50-54页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论和展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |