| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·故障诊断概述 | 第11-15页 |
| ·故障诊断研究内容及分类方法 | 第11-12页 |
| ·定性分析方法 | 第12-13页 |
| ·基于解析模型的故障诊断方法 | 第13-15页 |
| ·基于数据驱动的故障诊断方法 | 第15页 |
| ·本课题研究现状及分析 | 第15-19页 |
| ·单变量统计特征提取方法 | 第16页 |
| ·多变量统计特征提取方法 | 第16-19页 |
| ·统计特征的故障诊断方法 | 第19页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 基础知识 | 第21-28页 |
| ·主元分析 | 第21-23页 |
| ·基本原理 | 第21-22页 |
| ·主元数的确定 | 第22页 |
| ·PCA 的异常检测 | 第22-23页 |
| ·相对主元分析 | 第23-24页 |
| ·指定元分析 | 第24-25页 |
| ·K-L 展开与 PCA 以及 DCA 的关系 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于信息增量矩阵的故障诊断方法 | 第28-45页 |
| ·协方差矩阵 | 第28-29页 |
| ·基于全局协方差矩阵的信息增量矩阵的故障诊断方法 | 第29-32页 |
| ·基于局部数据的移动窗口协方差矩阵的信息增量矩阵故障方法 | 第32-35页 |
| ·新息贡献率 | 第35-36页 |
| ·仿真研究 | 第36-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于异常数据检测的报警 | 第45-59页 |
| ·报警与故障检测 | 第45页 |
| ·ROC 曲线 | 第45-47页 |
| ·基于数据统计的方法 | 第47-50页 |
| ·报警器技术 | 第50-58页 |
| ·移动平均滤波器 | 第50-53页 |
| ·延时 | 第53-55页 |
| ·死区 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·研究总结 | 第59页 |
| ·进一步工作 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67页 |