脑白质疏松症MR图像配准及白质区域静脉分割研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·脑白质疏松症MR图像研究现状 | 第11-13页 |
| ·脑白质疏松症影像学研究 | 第11页 |
| ·脑部MR图像的配准分割研究 | 第11-12页 |
| ·静脉图像处理研究 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容和组织结构 | 第13-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文主要组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 MR图像的配准分割 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·MR图像配准 | 第16-19页 |
| ·MR图像配准主要内容 | 第16-18页 |
| ·MR图像配准主要方法 | 第18-19页 |
| ·MR图像分割 | 第19-21页 |
| ·基于阈值的图像分割算法 | 第19-20页 |
| ·基于边缘的图像分割算法 | 第20页 |
| ·基于区域特性的图像分割算法 | 第20-21页 |
| ·其他分割算法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 脑白质疏松症MR图像配准 | 第23-38页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·图像预处理 | 第24-25页 |
| ·基于点的配准 | 第25-29页 |
| ·基于点的配准方法 | 第25-26页 |
| ·基于点的T1 图像和相位图像的配准 | 第26-29页 |
| ·基于灰度的互相关配准 | 第29-32页 |
| ·基于灰度的图像配准 | 第29-30页 |
| ·互相关配准方法 | 第30-31页 |
| ·基于灰度互相关的T1 图像和相位图像配准 | 第31-32页 |
| ·基于灰度的最大互信息配准 | 第32-34页 |
| ·最大互信息配准方法 | 第32-33页 |
| ·基于灰度的最大互信息的T1 图像和相位图像配准 | 第33-34页 |
| ·配准结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 T1 图像脑白质区域分割 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于形态学的预分割去除颅骨 | 第38-40页 |
| ·白质区域轮廓提取 | 第40-44页 |
| ·K-means算法及其改进 | 第40-42页 |
| ·基于改进K-means算法的脑白质区域分割 | 第42-44页 |
| ·分割结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 相位图像白质区域静脉分割 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·相位图像白质区域空间映射 | 第47-48页 |
| ·白质区域静脉分割提取 | 第48-54页 |
| ·高帽低帽变换预处理增强图像 | 第48-49页 |
| ·直方图滤波去噪 | 第49-52页 |
| ·基于小波变换的多阈值静脉分割 | 第52-54页 |
| ·提取静脉量化分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·研究展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |
