| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·FOURIER自去卷积研究的现状与发展 | 第7-8页 |
| ·小波变换 | 第8-10页 |
| ·神经网络 | 第10-11页 |
| ·遗传算法及其在分析化学中的应用 | 第11-12页 |
| ·本论文研究内容和成果 | 第12-13页 |
| 参考文献 | 第13-18页 |
| 第二章 基于傅里叶变换的重叠峰分辨方法研究 | 第18-29页 |
| ·频域小波变换FOURIER自去卷积法 | 第18-23页 |
| ·示波信号能谱的FOURIER自去卷积法 | 第23-27页 |
| 参考文献 | 第27-29页 |
| 第三章 遗传小波神经网络用于极谱信号的滤噪 | 第29-39页 |
| ·基本原理 | 第29-34页 |
| ·实验部分 | 第34-35页 |
| ·结果和讨论 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 第四章 BP神经网络用于微弱信号的提取 | 第39-47页 |
| ·基本原理 | 第39-42页 |
| ·实验部分 | 第42-43页 |
| ·结果和讨论 | 第43-46页 |
| 参考文献 | 第46-47页 |
| 作者简介 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |