基于论点倾向的网络信息内容实时分析研究
| 1 概述 | 第1-9页 |
| 2 网络信息实时分析和处理的特点 | 第9-12页 |
| ·计算机网络数据传输的特殊性 | 第9-11页 |
| ·高速性 | 第9-10页 |
| ·分包性 | 第10页 |
| ·多路并行性 | 第10-11页 |
| ·对网络信息内容的实时分析和处理 | 第11-12页 |
| 3 网络信息内容实时分析系统的现状 | 第12-15页 |
| ·多关键字实时搜索技术 | 第12-13页 |
| ·汉语分词技术 | 第13页 |
| ·汉语文本的内容识别和分类技术 | 第13-15页 |
| 4 基于论点倾向的网络信息内容实时分析基本原理 | 第15-19页 |
| ·系统在网络协议层中所处的位置 | 第15-16页 |
| ·本文涉及的有关术语 | 第16-18页 |
| ·关键字 | 第16页 |
| ·关键句 | 第16页 |
| ·关键句的论点 | 第16-17页 |
| ·论点倾向值 | 第17页 |
| ·用户对论点的定义 | 第17-18页 |
| ·论点倾向值的可信度 | 第18页 |
| ·论点识别的基本原理 | 第18-19页 |
| 5 网络信息内容实时分析系统的研究与实现 | 第19-55页 |
| ·词典 | 第19-27页 |
| ·普通词语表 | 第20-26页 |
| ·量词表 | 第26页 |
| ·断句符表 | 第26-27页 |
| ·系统进行网络信息内容分析的数据包处理流程 | 第27-30页 |
| ·申请分配新的分析资源号 | 第27-28页 |
| ·数据包分析 | 第28-30页 |
| ·释放分析资源号 | 第30页 |
| ·基于树的多关键字实时搜索 | 第30-39页 |
| ·为什么要采用基于树的多关键字实时搜索 | 第30-31页 |
| ·关键字树的结构 | 第31-33页 |
| ·关键字树的创建 | 第33-35页 |
| ·基于树的多关键字搜索 | 第35-39页 |
| ·关键句的论点识别 | 第39-49页 |
| ·关键句论点识别的流程 | 第39-40页 |
| ·关键句的查找 | 第40-41页 |
| ·关键句的分词 | 第41-45页 |
| ·对数量词的处理 | 第45页 |
| ·对特殊符号的处理 | 第45页 |
| ·关键句论点倾向值的识别 | 第45-49页 |
| ·整篇网络信息内容的论点提取 | 第49-50页 |
| ·WANALYSE函数库 | 第50-55页 |
| ·WAnalyse函数库中各个函数的说明 | 第50-52页 |
| ·函数库的使用 | 第52-55页 |
| 6 测试结果与应用实例 | 第55-58页 |
| ·单个关键句论点倾向的判别正确率 | 第55页 |
| ·整篇网络信息内容论点倾向的判别正确率 | 第55-56页 |
| ·系统运行的速度 | 第56页 |
| ·应用实例 | 第56-58页 |
| 7 深入思考 | 第58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 申明 | 第62页 |
