前言 | 第1-8页 |
第一章 背景综述 | 第8-11页 |
1.1 引言 | 第8页 |
1.2 国内外研究背景 | 第8-11页 |
第二章 基于网络的自适应学习 | 第11-24页 |
2.1 传统的网络学习系统 | 第11-14页 |
2.1.1 相关概念 | 第11-12页 |
2.1.2 传统的基于网络的学习系统 | 第12-14页 |
2.2 自适应学习的涵义 | 第14页 |
2.3 基于网络的自适应学习 | 第14-24页 |
2.3.1 关于自适应学习的观点研究回顾 | 第14-15页 |
2.3.2 基于网络的自适应学习涵义 | 第15-16页 |
2.3.3 基于网络的自适应学习的本质特征 | 第16-18页 |
2.3.4 实现基于网络的自适应学习的必要条件 | 第18-20页 |
2.3.5 实现基于网络的自适应学习成为必然 | 第20-24页 |
第三章 基于网络的自适应学习的理论基础 | 第24-31页 |
3.1 个体差异的客观存在 | 第24-25页 |
3.1.1 个体差异的概念 | 第24-25页 |
3.1.2 个体差异的表现形式及其应用 | 第25页 |
3.2 几种学习理论对基于网络的自适应学习的指导意义 | 第25-31页 |
3.2.1 认知科学领域学习理论发展的三个阶段 | 第26-27页 |
3.2.2 罗杰斯的人本主义学习观 | 第27-28页 |
3.2.3 认知灵活性理论 | 第28-31页 |
第四章 自适应学习相关领域的研究 | 第31-35页 |
4.1 对基于网络的自适应学习系统的定位 | 第31-32页 |
4.1.1 计算机模拟 | 第31-32页 |
4.1.2 基于网络的自适应学习系统是一种基于网络的ICAI | 第32页 |
4.2 一些自适应学习相关领域的研究 | 第32-35页 |
4.2.1 TICCIT | 第33页 |
4.2.2 适应性超媒体系统 | 第33页 |
4.2.3 以学习者为中心的适应性超媒体学习系统 | 第33-34页 |
4.2.4 ITES | 第34-35页 |
第五章 基于网络的自适应学习系统研究 | 第35-44页 |
5.1 系统研究的目标 | 第35页 |
5.2 基于网络的自适应学习系统的体系架构 | 第35-38页 |
5.2.1 系统总体设计方案 | 第35-37页 |
5.2.2 系统的各个基本部分概述 | 第37-38页 |
5.3 基于网络的自适应学习系统的设计原理 | 第38-40页 |
5.3.1 适应个体差异,提高整体素质原理 | 第38-39页 |
5.3.2 系统整合原理 | 第39页 |
5.3.3 控制反馈原理 | 第39页 |
5.3.4 动态权变原理 | 第39页 |
5.3.5 规律效益原理 | 第39-40页 |
5.4 基于网络的自适应学习系统构建策略 | 第40-44页 |
5.4.1 学习者个性化学习模型的建构 | 第40页 |
5.4.2 学习者的认知能力表征 | 第40-41页 |
5.4.3 对学习者认知能力和知识水平的诊断方法 | 第41-42页 |
5.4.4 系统学习环境支持的学习策略 | 第42-44页 |
第六章 基于网络的自适应学习系统的实践研究 | 第44-81页 |
6.1 系统设计的主要理论依据 | 第44-48页 |
6.1.1 项目反应理论 | 第44-47页 |
6.1.2 联合最大似然估计思想 | 第47-48页 |
6.2 系统运行环境和开发技术 | 第48-50页 |
6.2.1 系统运行环境 | 第48-49页 |
6.2.2 主要开发技术 | 第49-50页 |
6.2.3 开发工具和实施步骤 | 第50页 |
6.3 系统结构框架和模块功能 | 第50-64页 |
6.3.1 公共子系统 | 第51-55页 |
6.3.2 学习者子系统 | 第55-59页 |
6.3.3 指导者子系统 | 第59-64页 |
6.4 系统的工作流程和支持的主要功能 | 第64-77页 |
6.4.1 系统的工作流程 | 第64-67页 |
6.4.2 系统支持的主要功能 | 第67-77页 |
6.5 结论 | 第77-81页 |
6.5.1 系统的特点 | 第78-79页 |
6.5.2 系统的不足 | 第79-80页 |
6.5.3 系统设计的意义及展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
附录1 系统数据库字段表 | 第85-93页 |
附录2 研究生学习期间参与的项目与公开发表的文章 | 第93-94页 |
致谢 | 第94页 |