基于分形理论和演化算法的灰度图像压缩
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 分形理论 | 第11-13页 |
1.2.1 分形的定义及其性质 | 第11-12页 |
1.2.2 分形的图像模型 | 第12-13页 |
1.2.3 迭代函数系统 | 第13页 |
1.3 分形在编码压缩中的作用 | 第13-14页 |
1.4 本论文的主要内容 | 第14-15页 |
第二章 迭代函数系统IFS | 第15-24页 |
2.1 IFS的起源与发展 | 第15页 |
2.2 分形空间 | 第15-16页 |
2.3 分形空间上的压缩映射 | 第16-17页 |
2.4 迭代函数系统 | 第17-18页 |
2.5 仿射变换 | 第18-19页 |
2.6 用迭代函数系统构造分形 | 第19-21页 |
2.6.1 确定性算法 | 第19-20页 |
2.6.2 随机迭代算法 | 第20-21页 |
2.7 带映射的局部迭代函数系统(LIFSM) | 第21-22页 |
2.8 迭代函数系统压缩图像 | 第22-24页 |
2.8.1 基于IFS实现图像压缩 | 第22-23页 |
2.8.2 分割迭代函数系统 | 第23-24页 |
第三章 演化算法 | 第24-36页 |
3.1 演化算法的起源和研究内容 | 第24-25页 |
3.2 设计演化算法的基本原则 | 第25页 |
3.3 设训演化算法的基本步骤 | 第25-26页 |
3.4 编码表示 | 第26-27页 |
3.4.1 位串编码 | 第26-27页 |
3.4.2 实数编码 | 第27页 |
3.4.3 有序串编码 | 第27页 |
3.4.4 结构式编码 | 第27页 |
3.5 适应性的度量 | 第27-29页 |
3.5.1 原始适应函数 | 第28页 |
3.5.2 标准适应函数 | 第28页 |
3.5.3 适应值的调节 | 第28-29页 |
3.6 选择策略 | 第29-31页 |
3.6.1 转盘式选择 | 第29页 |
3.6.2 基于排名的选择 | 第29-30页 |
3.6.2.1 线性排名选择 | 第30页 |
3.6.2.2 非线性排名选择 | 第30页 |
3.6.3 基于局部竞争机制的选择 | 第30-31页 |
3.6.3.1 锦标赛选择 | 第31页 |
3.6.3.2 (μ,λ)和μ+λ选择 | 第31页 |
3.7 演化算子的设计 | 第31-36页 |
3.7.1 杂交算子 | 第31-33页 |
3.7.1.1 单点杂交 | 第32页 |
3.7.1.2 双点杂交与多点杂交 | 第32页 |
3.7.1.3 均匀杂交 | 第32-33页 |
3.7.1.4 算术杂交 | 第33页 |
3.7.2 变异算子 | 第33-36页 |
3.7.2.1 基本位变异 | 第34页 |
3.7.2.2 均匀变异 | 第34-35页 |
3.7.2.3 非均匀变异 | 第35-36页 |
第四章 基于分形理论的灰度图像压缩方法 | 第36-53页 |
4.1 图像压缩的基本原理 | 第36-37页 |
4.2 图像压缩编码的分类 | 第37-38页 |
4.2.1 无失真编码 | 第37页 |
4.2.2 限失真编码 | 第37-38页 |
4.3 图像质量的判别标准 | 第38-39页 |
4.3.1 客观评价 | 第38页 |
4.3.2 主观评价 | 第38-39页 |
4.4 静态灰度图像的分形压缩方法 | 第39-53页 |
4.4.1 图像编码的基本操作 | 第39-40页 |
4.4.2 全局分块搜索算法 | 第40-42页 |
4.4.3 分级分块搜索算法 | 第42-46页 |
4.4.3.1 固定门限编码算法 | 第42-43页 |
4.4.3.2 自适应门限值的编码方案 | 第43-46页 |
4.4.4 分类分块搜索算法 | 第46-49页 |
4.4.4.1 线性分类法 | 第46-48页 |
4.4.4.2 四分之一块的灰度排列分类法 | 第48-49页 |
4.4.5 基于块的分形图像压缩(RBFC) | 第49-53页 |
4.4.5.1 合并标准 | 第49-52页 |
4.4.5.2 不规则分形编码 | 第52-53页 |
第五章 基于演化算法的灰度图像压缩 | 第53-68页 |
5.1 思想的产生 | 第53-54页 |
5.2 步骤简介 | 第54-55页 |
5.3 分形图像的预处理 | 第55-56页 |
5.3.1 分类处理 | 第55页 |
5.3.2 匹配域预处理 | 第55-56页 |
5.4 染色体编码 | 第56-59页 |
5.5 适应度函数 | 第59-60页 |
5.6 遗传算子 | 第60-61页 |
5.6.1 杂交算子 | 第60页 |
5.6.2 变异算子 | 第60-61页 |
5.7 选择策略 | 第61-63页 |
5.7.1 采样空间 | 第62页 |
5.7.2 采样机理 | 第62-63页 |
5.7.3 选择概率 | 第63页 |
5.8 提出演化计算的基本模型 | 第63-64页 |
5.9 实验结果 | 第64-66页 |
5.10 各种方法实验结果的比较 | 第66-67页 |
5.11 结论和讨论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
附录 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |