一种改进的遗传算法及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·概述 | 第9页 |
| ·课题研究背景 | 第9-14页 |
| ·最优化问题 | 第9-11页 |
| ·最优化问题简介 | 第9-10页 |
| ·函数优化问题 | 第10-11页 |
| ·智能算法 | 第11-14页 |
| ·课题研究进展 | 第14-16页 |
| ·遗传算法发展历程 | 第14-15页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作及论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 遗传算法基本理论及实现 | 第18-35页 |
| ·遗传算法的基本概念和思想 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第19-20页 |
| ·模式定理 | 第19页 |
| ·积木块假设 | 第19-20页 |
| ·隐含并行性 | 第20页 |
| ·基本遗传算法流程 | 第20-21页 |
| ·遗传算法技术实现 | 第21-31页 |
| ·编码 | 第21-24页 |
| ·初始种群设定 | 第24-25页 |
| ·适应度函数 | 第25-27页 |
| ·选择算子 | 第27-28页 |
| ·交叉算子 | 第28-30页 |
| ·变异算子 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的应用 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 自适应遗传算法概述及改进 | 第35-53页 |
| ·自适应遗传算法介绍 | 第35-36页 |
| ·自适应遗传算法的产生及原理 | 第35页 |
| ·自适应遗传算法的特点 | 第35页 |
| ·自适应遗传算法的实现步骤 | 第35-36页 |
| ·自适应遗传算法的改进 | 第36-43页 |
| ·本文所做的工作 | 第43-52页 |
| ·交叉、变异算子的改进 | 第43-45页 |
| ·适应度函数的设计 | 第45-46页 |
| ·改进的遗传算法的实现 | 第46-48页 |
| ·仿真实验及分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 改进的遗传算法在函数优化和背包问题中应用 | 第53-59页 |
| ·函数优化 | 第53-55页 |
| ·测试函数 | 第53-54页 |
| ·实验结果对比分析 | 第54-55页 |
| ·背包问题 | 第55-58页 |
| ·背包问题介绍 | 第55-56页 |
| ·0 -1 背包问题的求解及实验结果的对比分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |
