基于核偏最小二乘的故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·故障诊断技术研究概述 | 第11-14页 |
| ·故障诊断中的基本概念 | 第11页 |
| ·故障诊断技术的发展历程 | 第11-12页 |
| ·故障诊断方法的分类 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 基于PLS的故障诊断理论基础 | 第15-35页 |
| ·单变量统计过程控制 | 第15-17页 |
| ·休哈特控制图 | 第16页 |
| ·累积和控制图 | 第16-17页 |
| ·多变量统计过程控制 | 第17-20页 |
| ·多变量统计控制图 | 第17-18页 |
| ·多元线性回归分析 | 第18-20页 |
| ·偏最小二乘理论 | 第20-25页 |
| ·PLS算法的基本思想 | 第20-21页 |
| ·PLS建模算法 | 第21-23页 |
| ·交叉有效性 | 第23-25页 |
| ·基于PLS的故障诊断的理论概述 | 第25-27页 |
| ·基于PLS的故障可检测性研究 | 第25-26页 |
| ·基于PLS的故障隔离与诊断研究 | 第26-27页 |
| ·偏最小二乘理论故障分析方法基础 | 第27-29页 |
| ·SPE统计量 | 第27-28页 |
| ·Hoteling T~2统计量 | 第28页 |
| ·基于PLS的故障诊断理论 | 第28-29页 |
| ·基于PLS的故障诊断仿真研究 | 第29-34页 |
| ·数据的预处理 | 第29-30页 |
| ·基于PLS的故障诊断仿真 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于KPLS的故障诊断方法 | 第35-49页 |
| ·非线性PLS建模方法研究 | 第35-42页 |
| ·核函数理论及其基本原理 | 第37-39页 |
| ·基于核函数的偏最小二乘 | 第39-42页 |
| ·基于核偏最小二乘的故障检测 | 第42-44页 |
| ·基于核偏最小二乘的故障诊断 | 第44-47页 |
| ·KPLS的贡献图思想 | 第45页 |
| ·基于KPLS的故障诊断理论 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于KPLS的故障诊断仿真研究 | 第49-63页 |
| ·田纳西-伊斯曼过程 | 第49-54页 |
| ·KPLS故障诊断方法的训练过程 | 第54页 |
| ·数据的预处理 | 第54页 |
| ·KPLS的建模过程 | 第54页 |
| ·基于KPLS的故障检测仿真 | 第54-58页 |
| ·基于KPLS的故障诊断结果仿真 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71页 |
