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基于GARCH族模型的VaR方法在我国股市风险度量中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·VaR的历史沿革第11-12页
     ·国内外研究现状第12-14页
   ·主要研究内容第14-15页
第2章 VaR模型及GARCH模型族的介绍第15-31页
   ·VaR模型概述第15-18页
     ·VaR技术兴起的背景第15-16页
     ·VaR的基本原理第16-17页
     ·VaR方法的优缺点第17-18页
   ·VaR的计算方法及其应用范围第18-25页
     ·计算VaR的现有方法第18-22页
       ·历史模拟法第19-20页
       ·蒙特卡罗模拟法第20-21页
       ·方差----协方差法第21-22页
     ·VaR方法测量股票市场风险第22-25页
       ·股票市场风险含义第22-23页
       ·股票市场风险分类第23-24页
       ·VaR方法测量股票市场风险的适用性第24-25页
   ·GARCH模型族的介绍第25-29页
     ·GARCH模型第25-27页
     ·TARCH模型第27-28页
     ·EGARCH模型第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 数据分析与模型建立第31-51页
   ·市场数据分析第31-42页
     ·基本统计数据分析第31-37页
     ·平稳性检验第37-40页
     ·ARCH LM效应检验第40-42页
   ·模型的建立第42-47页
     ·模型的参数估计第42-46页
       ·上证综合指数模型的参数估计第42-43页
       ·深圳综合指数模型的参数估计第43-44页
       ·深圳成指模型的参数估计第44-45页
       ·上证180指数模型的参数估计第45-46页
     ·ARCH LM检验第46-47页
   ·模型的准确性检验第47-48页
   ·本章小结第48-51页
第4章 基于GARCH族模型的VaR方法在中国股市中的应用结果第51-63页
   ·VaR值的计算结果与分析第51-58页
     ·VaR值的计算结果与分析第52-54页
     ·VaR'值的计算结果及分析第54-58页
   ·模型的准确性检验第58-62页
     ·上证综合指数的模型检验第58-59页
     ·深圳综合指数的模型检验第59页
     ·深圳成分指数的模型检验第59-60页
     ·上证180指数的模型检验第60-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
附录第69-81页
致谢第81页

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