红外APC乘客计数精度改进及公交客运量预测模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·优先发展城市公共交通系统的意义 | 第10-11页 |
| ·城市公交系统信息化的特征及意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究的目的、意义和研究内容 | 第12-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 公交客流统计研究现状及相关技术 | 第15-22页 |
| ·自动乘客计数技术的发展 | 第15-16页 |
| ·典型公交客流统计技术 | 第16-18页 |
| ·人工抽样统计技术 | 第16页 |
| ·利用IC 卡信息统计客流技术 | 第16-17页 |
| ·APC 技术 | 第17-18页 |
| ·典型公交客流统计技术的分析 | 第18-19页 |
| ·GPS 定位技术 | 第19-21页 |
| ·GPS 的组成及定位原理 | 第20页 |
| ·基于GPS 的公交车辆定位 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 红外APC 公交乘客计数精度改进技术研究 | 第22-41页 |
| ·红外APC 在公交客流统计中的应用 | 第22-24页 |
| ·红外APC 计数系统原理 | 第22-23页 |
| ·红外APC 传感器安装方式 | 第23-24页 |
| ·公交线路、车辆及乘客信息采集 | 第24-25页 |
| ·公交乘客人数到线路站点的匹配技术 | 第25-29页 |
| ·红外APC 在公交客流统计中的应用分析 | 第29-33页 |
| ·红外APC 统计公交客流存在的问题 | 第29-30页 |
| ·计数错误的表现形式 | 第30-32页 |
| ·计数误差的分类及根源 | 第32-33页 |
| ·红外APC 公交客流计数改进技术的研究 | 第33-37页 |
| ·修正红外APC 数据的必要性 | 第33-34页 |
| ·红外APC 计数误差规律分析 | 第34-36页 |
| ·红外APC 公交客流计数修正模型 | 第36-37页 |
| ·红外APC 公交客流计数修正模型的验证 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 公交客运量预测技术研究 | 第41-53页 |
| ·国内外公交客运量预测技术的发展现状 | 第41-42页 |
| ·典型公交客运量预测模型的研究及分析 | 第42-46页 |
| ·时间序列模型 | 第42页 |
| ·灰色模型 | 第42-43页 |
| ·神经网络模型 | 第43-44页 |
| ·多元回归模型 | 第44-45页 |
| ·典型公交客运量预测模型的分析 | 第45-46页 |
| ·改进公交客运量预测模型的研究 | 第46-52页 |
| ·影响公交客流变化的因素分析 | 第47-48页 |
| ·公交客流变化规律分析 | 第48-49页 |
| ·基于车公里载客量特征的改进公交客运量预测模型 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 本文公交客运量预测模型实验结果及分析 | 第53-59页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·公交线路的选择 | 第53页 |
| ·所选线路的概况 | 第53页 |
| ·实验数据 | 第53-54页 |
| ·本文公交客运量预测模型的实验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·本文公交客运量预测模型与其它模型预测结果的比较 | 第54-56页 |
| ·本文公交客运量预测算法的性能评估 | 第56-57页 |
| ·公交客运量预测系统的实验结果及性能分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 附表 | 第65-70页 |
