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容错并行算法的研究与分析

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-30页
   ·大规模系统的可靠性问题第14-16页
     ·单芯片处理器制造工艺不断发展第14页
     ·大规模系统的规模不断增加第14页
     ·大规模系统的可靠性受到挑战第14-16页
     ·软件实现的硬件容错第16页
   ·容错研究基础第16-17页
     ·基本概念第17页
     ·并行程序的故障类型第17页
   ·课题研究内容第17-20页
     ·课题来源第17-18页
     ·课题研究重点第18-19页
     ·课题研究难点第19-20页
   ·相关研究工作第20-28页
     ·Checkpointing 技术.第20-22页
     ·消息日志第22-24页
     ·MPI 容错第24-26页
     ·基于算法的容错第26-27页
     ·其它工作第27-28页
   ·本文的主要工作和创新第28-29页
   ·论文结构第29-30页
第二章 并行计算的可靠性分析第30-42页
   ·面向可靠性分析的并行程序任务依赖图模型第30-33页
     ·任务依赖图模型的提出第30-31页
     ·并行程序的任务依赖图模型第31-32页
     ·任务依赖图的组成第32-33页
   ·并行计算的可靠性计算第33-37页
     ·规则和定律第33-34页
     ·任务结点可靠度的计算第34-36页
     ·并行计算可靠度的计算第36-37页
   ·并行计算的容错技术分析第37-41页
     ·时间冗余技术第37-39页
     ·空间冗余技术第39-40页
     ·冗余技术讨论第40-41页
   ·小结第41-42页
第三章 容错并行算法的概念与设计方法第42-66页
   ·基本思想第42-46页
     ·一个例子第42-43页
     ·与传统方法的比较第43-46页
   ·容错并行算法的概念第46-47页
   ·设计方法第47-63页
     ·程序段的划分第47-50页
     ·故障检测段的设计方法第50页
     ·数据保存段的设计方法第50-55页
     ·复算段的设计方法第55-63页
   ·小结第63-66页
第四章 容错并行算法的设计与分析第66-80页
   ·容错并行算法的分类第66-67页
   ·矩阵LU 分解的容错并行算法.第67-71页
     ·矩阵LU 分解的算法描述.第67-68页
     ·矩阵LU 分解的容错并行算法设计与分析.第68-71页
   ·快速傅里叶变换的容错并行算法第71-75页
     ·快速傅里叶变换的算法描述第71-72页
     ·FFT 的容错并行算法设计与分析第72-75页
   ·排序算法的容错并行算法第75-78页
     ·桶排序的算法描述第75-76页
     ·桶排序的容错并行算法设计与分析第76-78页
   ·小结第78-80页
第五章 容错并行算法的编译辅助工具第80-100页
   ·程序段选择的实现第81页
   ·故障检测段的实现第81页
   ·状态保存段的实现第81-86页
     ·控制流分析第82-83页
     ·数据流分析第83-86页
     ·保存代码生成第86页
   ·复算段的实现第86-98页
     ·恢复数据代码生成第86页
     ·并行复算代码生成第86-98页
   ·小结第98-100页
第六章 容错并行算法的性能分析与实验第100-118页
   ·容错并行算法的开销来源第100-101页
   ·容错并行算法的性能度量第101-102页
     ·执行时间第101-102页
     ·加速比第102页
     ·效率第102页
   ·系统参数对容错并行算法性能的影响第102-105页
     ·程序段的运行时间对性能的影响第103-104页
     ·数据保存开销对性能的影响第104-105页
     ·故障率对性能的影响第105页
     ·并行复算加速比对性能的影响第105页
   ·实验配置第105-107页
   ·实验性能第107-115页
   ·实验结论第115页
   ·小结第115-118页
第七章 结束语第118-120页
   ·工作总结第118-119页
   ·研究展望第119-120页
致谢第120-122页
参考文献第122-134页
攻读博士学位期间已发表和待发表的论文第134-136页
攻读博士学位期间参与的科研项目第136页

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