| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外城市交通规划理论的起步和发展经历 | 第9-10页 |
| ·现代城市交通规划理论中的方式划分理论 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 人工神经网络基本理论 | 第13-23页 |
| ·人工神经网络基础 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络的发展历史 | 第13页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第13-14页 |
| ·神经网络的特性与实现 | 第14页 |
| ·神经网络模型 | 第14-17页 |
| ·神经元结构模型 | 第15-16页 |
| ·神经网络的互连模式 | 第16-17页 |
| ·BP 网络 | 第17-23页 |
| ·BP 网络理论 | 第18-21页 |
| ·BP 网络的特点 | 第21-23页 |
| 第三章 居民出行方式选择与非集计LOGIT 模型理论 | 第23-39页 |
| ·城市居民出行方式选择理论 | 第23-30页 |
| ·基于出行的交通需求预测理论 | 第23-24页 |
| ·城市居民出行方式 | 第24-26页 |
| ·城市居民出行方式选择影响因素分析 | 第26-30页 |
| ·非集计LOGIT 模型理论 | 第30-39页 |
| ·概念与假定 | 第30-31页 |
| ·BNL 模型和MNL 模型 | 第31-32页 |
| ·效用值的常规确定方法 | 第32-33页 |
| ·LOGIT 模型的优缺点分析 | 第33-34页 |
| ·LOGIT 模型派生与改进 | 第34-39页 |
| 第四章 基于BP 神经网络的LOGIT 模型 | 第39-47页 |
| ·BP 网络与LOGIT 模型的相似性 | 第39-41页 |
| ·利用BP 神经网络确定效用值 | 第41-47页 |
| ·MATLAB 与 MATLABT-ANN 工具箱 | 第41-42页 |
| ·效用值的确定 | 第42-47页 |
| 第五章 算例 | 第47-53页 |
| ·样本数据的选取与处理 | 第47-49页 |
| ·模型的构建与训练 | 第49-50页 |
| ·输出结果及处理 | 第50-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 总结 | 第53页 |
| 进一步的研究工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文目录) | 第58页 |