基于免疫粒子群算法的电力市场竞价问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·电力市场概述 | 第10-13页 |
| ·电力市场的交易模型 | 第10-11页 |
| ·我国电力市场发展简介 | 第11-13页 |
| ·电力竞价综述 | 第13-22页 |
| ·发电报价曲线的研究 | 第13-14页 |
| ·电力市场的各种竞价模式 | 第14-18页 |
| ·电力市场竞价问题的研究方法 | 第18-22页 |
| ·本文的意义及主要内容 | 第22-23页 |
| 第二章 电力市场竞价模型和原理 | 第23-29页 |
| ·目标函数 | 第23页 |
| ·约束条件 | 第23-25页 |
| ·竞价原理 | 第25-28页 |
| ·购电费用最小原则 | 第25-26页 |
| ·竞价原理 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 优化算法简介 | 第29-42页 |
| ·粒子群算法 | 第29-37页 |
| ·基本粒子群算法描述 | 第29-31页 |
| ·粒子群算法流程 | 第31-32页 |
| ·粒子群算法的改进形式 | 第32-37页 |
| ·免疫算法 | 第37-39页 |
| ·免疫算子 | 第37-39页 |
| ·免疫算法流程 | 第39页 |
| ·算法特点 | 第39页 |
| ·免疫粒子群算法 | 第39-41页 |
| ·免疫粒子群算法概述 | 第39-40页 |
| ·免疫粒子群算法的实现 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 求解电力市场竞价问题的免疫粒子群算法 | 第42-51页 |
| ·按发电机组实际报价结算的电力市场竞价模型处理 | 第42-43页 |
| ·目标函数 | 第42页 |
| ·报价曲线的生成 | 第42页 |
| ·对约束条件的处理 | 第42-43页 |
| ·基于免疫粒子群算法的电力市场竞价方法 | 第43-49页 |
| ·编码方式 | 第43-44页 |
| ·初始种群生成 | 第44页 |
| ·适应度函数的选取 | 第44-45页 |
| ·协同策略 | 第45-46页 |
| ·惯性权重改进 | 第46-47页 |
| ·算法中使用的免疫机制 | 第47-48页 |
| ·免疫粒子群算法计算竞价问题步骤 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 电力市场竞价的仿真算例分析 | 第51-56页 |
| ·混合算法的电力市场竞价参数 | 第51-52页 |
| ·浓度阈值的调整实验 | 第52页 |
| ·迭代次数的调整实验 | 第52-53页 |
| ·关于惯性权重的实验 | 第53-54页 |
| ·免疫粒子群算法与基本粒子群算法和免疫算法的比较 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A （攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第64-65页 |
| 附录B （攻读硕士学位期间参与相关课题） | 第65页 |
