无线传感器网络覆盖盲区的发现与修复方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 无线传感器网络概述 | 第17-25页 |
| ·无线传感器网络的概念 | 第17页 |
| ·无线传感器网络体系结构的特点与需求 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络的体系结构 | 第18-22页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 无线传感器网络覆盖技术 | 第25-35页 |
| ·传感器节点感知模型 | 第25页 |
| ·无线传感器网络区域覆盖问题 | 第25-29页 |
| ·能效性随机覆盖方法 | 第26-27页 |
| ·连接性随机覆盖方法 | 第27-29页 |
| ·无线传感器网络的点覆盖问题 | 第29-30页 |
| ·随机型点覆盖问题 | 第30页 |
| ·确定型点覆盖问题 | 第30页 |
| ·无线传感器网络栅栏覆盖问题 | 第30-31页 |
| ·栅栏覆盖模型Ⅰ | 第31页 |
| ·栅栏覆盖模型Ⅱ | 第31页 |
| ·无线传感器网络的覆盖指标 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第4章 蚁群算法 | 第35-45页 |
| ·蚂蚁的觅食行为 | 第35-36页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的异同 | 第36-37页 |
| ·基本蚁群算法 | 第37-41页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型及实现 | 第37-39页 |
| ·基本蚁群算法的复杂度分析 | 第39-41页 |
| ·蚁群算法的参数优化问题 | 第41页 |
| ·几种常见蚁群优化算法 | 第41-43页 |
| ·蚁群系统 | 第41-42页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第42页 |
| ·自适应蚁群算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 基于VORONOI图的覆盖盲区的发现 | 第45-59页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·Voronoi图的基本知识 | 第46-48页 |
| ·基本假设及定理 | 第48-49页 |
| ·Voronoi图在盲区发现中的应用 | 第49-56页 |
| ·原理及Voronoi图的构造算法 | 第49-52页 |
| ·盲区的发现 | 第52-53页 |
| ·盲区位置的确定 | 第53-54页 |
| ·同一个盲区重复修复问题的解决 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第6章 基于蚁群算法的覆盖盲区的修复 | 第59-67页 |
| ·节点初始部署策略 | 第59-60页 |
| ·移动节点的工作流程 | 第60-62页 |
| ·移动节点之间的协调 | 第62-63页 |
| ·试验结果与分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
