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无线传感器网络中基于能量的多源定位算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题背景及意义第11页
   ·无线传感器网络简述第11-15页
   ·国内外研究现状第15-16页
   ·基于无线传感器网络的定位问题第16-17页
   ·本文主要工作第17-18页
   ·论文组织第18-19页
第2章 传感器网络源定位算法第19-25页
   ·基于时延的源定位算法第19-21页
   ·基于方向的源定位算法第21-22页
   ·基于能量的源定位方法第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 基于能量的多声源定位算法改进第25-41页
   ·多声源模型的建立第25-26页
   ·集中式多声源定位算法第26-30页
     ·多分辨率搜索(MR)方法第28页
     ·E-M迭代解法第28-29页
     ·EM-MR算法第29-30页
   ·分布式多声源定位算法第30-32页
     ·算法流程第30-31页
     ·算法收敛性分析第31-32页
   ·声源个数估计问题第32-33页
   ·集中式多源定位仿真及分析第33-36页
   ·分布式多源定位仿真及分析第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于能量的火灾定位问题研究第41-49页
   ·火灾监测问题简介第41页
   ·高斯空间多峰火灾模型第41-43页
   ·着火点定位和参数估计算法第43-45页
     ·MR方法第44页
     ·EM-MR算法第44-45页
   ·实验结果与分析第45-48页
     ·采样数量对误差的影响第46页
     ·观测噪声对误差的影响第46-47页
     ·算法复杂度比较第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 定位中节点部署和节点选择问题研究第49-63页
   ·克拉美-罗下限(CRLB)第49-50页
   ·节点部署策略第50-52页
   ·节点选择策略第52-59页
     ·问题描述第52-53页
     ·信息效用函数第53-55页
     ·概率分布状态更新第55-57页
     ·节点选择及路径决策算法流程第57-59页
   ·实验结果与分析第59-61页
   ·本章小结第61-63页
第6章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第71-72页
作者简介第72页

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