汽车牌照自动识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题的主要工作和论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 车牌识别系统的总体结构 | 第13-15页 |
| ·车辆检测模块 | 第13页 |
| ·图像采集模块 | 第13页 |
| ·车牌识别模块 | 第13-14页 |
| ·数据库管理模块 | 第14-15页 |
| 3 图像预处理 | 第15-33页 |
| ·图像的灰度化 | 第15-16页 |
| ·图像的灰度变换 | 第16-20页 |
| ·图像的二值化 | 第20-24页 |
| ·直方图双峰法 | 第21页 |
| ·Otsu算法 | 第21-22页 |
| ·Bernsen算法 | 第22页 |
| ·改进的Otsu算法 | 第22-24页 |
| ·图像的滤波处理 | 第24-27页 |
| ·均值滤波 | 第24-25页 |
| ·中值滤波 | 第25-27页 |
| ·图像的边缘检测 | 第27-33页 |
| ·Roberts算子 | 第28页 |
| ·Sobel算子 | 第28页 |
| ·Prewitt算子 | 第28-29页 |
| ·Krisch算子 | 第29页 |
| ·Laplacian算子 | 第29-30页 |
| ·Canny算子 | 第30页 |
| ·改进的Sobel边缘检测算子 | 第30-33页 |
| 4 车牌的定位 | 第33-42页 |
| ·关于车牌的先验知识 | 第33-34页 |
| ·中国现行机动车辆牌照规格 | 第33页 |
| ·车牌区域的主要特征 | 第33-34页 |
| ·常用的车牌定位方法 | 第34页 |
| ·基于行扫描和投影法相结合的车牌定位 | 第34-39页 |
| ·车牌定位前的准备工作 | 第35-36页 |
| ·基于行扫描的车牌水平定位 | 第36-38页 |
| ·基于投影法的车牌垂直定位 | 第38-39页 |
| ·车牌底色识别 | 第39-42页 |
| 5 车牌字符的分割 | 第42-50页 |
| ·车牌字符分割的研究现状 | 第42页 |
| ·车牌的倾斜校正 | 第42-48页 |
| ·车牌变形模式 | 第43-44页 |
| ·常用的车牌倾斜校正方法 | 第44-45页 |
| ·基于字符纹理特征的倾斜校正算法 | 第45-48页 |
| ·车牌字符的切分 | 第48页 |
| ·车牌字符的归一化 | 第48-50页 |
| 6 车牌字符的识别 | 第50-59页 |
| ·字符识别技术概述 | 第50页 |
| ·基于模板匹配的车牌字符识别 | 第50-51页 |
| ·基于人工神经网络的车牌字符识别 | 第51-59页 |
| ·BP神经网络概述 | 第52页 |
| ·标准BP学习算法 | 第52-54页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第54-56页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-59页 |
| 7 数据库连接 | 第59-64页 |
| ·基于VC++的数据库访问技术的比较 | 第59-61页 |
| ·ODBC数据库访问技术 | 第59页 |
| ·MFC ODBC数据库访问技术 | 第59-60页 |
| ·DAO数据库访问技术 | 第60页 |
| ·OLE DB数据库访问技术 | 第60页 |
| ·ADO数据库访问技术 | 第60-61页 |
| ·基于ADO的数据库访问技术 | 第61-64页 |
| ·引入ADO动态链接库 | 第61页 |
| ·初始化OLE/COM动态链接库 | 第61-62页 |
| ·用Connection对象打开数据库连接 | 第62页 |
| ·用RecordSet对象写数据库 | 第62-64页 |
| 8 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64页 |
| ·后续工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
