基于图像识别的电视广告监播系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-13页 |
| ·电视广告产业的发展 | 第7页 |
| ·广告监测行业的发展 | 第7-11页 |
| ·电视广告的特点 | 第7-9页 |
| ·电视广告监播的现有手段 | 第9-11页 |
| ·本课题来源及主要内容 | 第11页 |
| ·论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 2 基于图像的电视广告识别技术综述 | 第13-19页 |
| ·关键帧提取技术概述 | 第13-14页 |
| ·关键帧的概念 | 第13页 |
| ·关键帧主要提取方法 | 第13-14页 |
| ·图像匹配技术概述 | 第14-16页 |
| ·图像匹配的概念 | 第14页 |
| ·图像匹配的常用方法 | 第14-16页 |
| ·广告图像识别的问题与对策 | 第16-17页 |
| ·广告图像识别的工作流程 | 第17-19页 |
| 3 视频采集及关键帧提取技术 | 第19-29页 |
| ·关键帧的提取 | 第19-20页 |
| ·关键帧的提取原则 | 第19-20页 |
| ·关键帧提取方法 | 第20页 |
| ·基于DirectShow技术的视频图像采集 | 第20-29页 |
| ·DirectShow体系结构 | 第20-23页 |
| ·基于DirectShow提取关键帧 | 第23-29页 |
| 4 图像二值化预处理算法 | 第29-40页 |
| ·位图基础介绍 | 第29-33页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第29-30页 |
| ·BMP文件组成 | 第30-33页 |
| ·图像二值化预处理 | 第33-38页 |
| ·灰度直方图 | 第34-35页 |
| ·常用图像二值化算法 | 第35-38页 |
| ·Otsu算法流程 | 第38-40页 |
| 5 基于模板匹配的图像识别 | 第40-46页 |
| ·图像模板匹配技术 | 第40-43页 |
| ·基本的SSDA算法 | 第43-44页 |
| ·改进的SSDA算法 | 第44-46页 |
| 6 系统组成及实验结果分析 | 第46-55页 |
| ·系统的组成 | 第46-48页 |
| ·电视图像采集卡 | 第47页 |
| ·图像采集及预处理服务器和图像识别服务器 | 第47页 |
| ·磁盘阵列 | 第47-48页 |
| ·用户终端 | 第48页 |
| ·图像及监播结果数据库 | 第48页 |
| ·识别实验流程演示及分析 | 第48-52页 |
| ·关键帧提取及二值化 | 第48-51页 |
| ·图像的识别 | 第51-52页 |
| ·识别实验及结果 | 第52-55页 |
| 7 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
