边缘检测Canny算子的研究与改进
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·边缘检测技术概述及研究现状 | 第9-12页 |
| ·边缘检测技术概述 | 第9-11页 |
| ·边缘检测研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第12-13页 |
| 2 经典的图像边缘检测算子 | 第13-27页 |
| ·梯度算子 | 第13-14页 |
| ·Robert边缘检测算子 | 第14页 |
| ·Prewitt和Sobel边缘检测算子 | 第14-17页 |
| ·LOG边缘检测算子 | 第17-20页 |
| ·Laplace边缘检测算子 | 第17-18页 |
| ·LOG算子 | 第18-20页 |
| ·Canny算子 | 第20-23页 |
| ·经典边缘检测算子的结果及其比较 | 第23-27页 |
| 3 中值滤波与最大类间方差法 | 第27-38页 |
| ·中值滤波平滑去噪 | 第27-33页 |
| ·噪声的分类 | 第27-29页 |
| ·中值滤波器 | 第29-31页 |
| ·中值滤波的特性 | 第31-32页 |
| ·中值滤波平滑去噪实验 | 第32-33页 |
| ·改进梯度幅值计算方法 | 第33-34页 |
| ·自适应双阈值分割 | 第34-38页 |
| 4 改进Canny算子 | 第38-42页 |
| ·改进后Canny算子算法流程 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-42页 |
| ·原始未被噪声污染图像边缘检测对比 | 第39-40页 |
| ·叠加噪声污染后的实验结果 | 第40-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-43页 |
| ·本文总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |