多尺度形态学算法在图像边缘检测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第9-12页 |
| ·边缘检测的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·数学形态学在边缘检测中应用的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究工作和创新点 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 经典边缘检测算子 | 第14-25页 |
| ·边缘检测的相关知识 | 第14-16页 |
| ·经典边缘检测算子的介绍 | 第16-24页 |
| ·Roberts 算子 | 第16-17页 |
| ·Sobel 算子 | 第17-18页 |
| ·Prewitt 算子 | 第18-20页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第20-21页 |
| ·LOG 算子 | 第21-22页 |
| ·Canny 算子 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 多尺度形态学算法在灰度图像中的应用 | 第25-43页 |
| ·灰度形态学膨胀和腐蚀运算 | 第25-27页 |
| ·灰度膨胀和腐蚀的性质 | 第26-27页 |
| ·灰度形态学开闭运算 | 第27-30页 |
| ·灰度开闭运算性质 | 第28-30页 |
| ·形态学边缘检测 | 第30-31页 |
| ·多尺度形态学边缘检测算法 | 第31-32页 |
| ·算子的改进 | 第32-33页 |
| ·结构元素的改进 | 第33-36页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第36-42页 |
| ·原始未被噪声污染图像边缘检测对比 | 第36-38页 |
| ·叠加噪声污染后的实验对比 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 多尺度形态学算法在彩色图像中的应用 | 第43-51页 |
| ·改进的多尺度形态学算法在 RGB 空间中的应用 | 第43-46页 |
| ·RGB 彩色空间模型 | 第43-44页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第44-46页 |
| ·改进的多尺度形态学算法在 HIS 空间中的应用 | 第46-49页 |
| ·HIS 彩色空间模型 | 第46-47页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第55-56页 |
| 附录 B：论文的主要代码 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
