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基于嵌入式平台的无人机视觉智能跟踪系统开发

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·本课题研究的背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·目标识别与视觉跟踪技术的研究现状第13-14页
     ·嵌入式系统的研究发展现状第14-16页
     ·基于嵌入式平台的视觉智能跟踪系统的研究发展现状第16-17页
   ·本课题主要研究的内容和章节安排第17-19页
     ·本课题主要研究内容第17-18页
     ·本论文的章节安排第18-19页
第2章 嵌入式视觉智能跟踪系统的功能分析及总体设计第19-28页
   ·系统功能分析第19页
   ·系统总体设计第19-21页
     ·系统结构框架第19-20页
     ·系统硬件总体设计第20-21页
   ·嵌入式处理器的选择第21-22页
     ·ARM 处理器简介第21-22页
     ·ARM 处理器的选择第22页
   ·操作系统的选择第22-26页
     ·几种主要的嵌入式操作系统第22-24页
     ·本系统采用的嵌入式操作系统第24-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 嵌入式视觉智能跟踪系统的硬件平台第28-34页
   ·存储控制器第28-29页
   ·LCD 控制器第29-30页
   ·系统时钟和定时器第30-32页
     ·S3C2410 时钟体系第30页
     ·PWM 定时器第30-32页
     ·WATCHDOG 定时器第32页
   ·USB 接口摄像头第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 嵌入式视觉智能跟踪系统的软件设计第34-54页
   ·嵌入式linux 操作系统简介第34-35页
   ·引导加载程序的设计与移植第35-37页
     ·引导加载程序的设计第35-36页
     ·引导加载程序的移植第36-37页
   ·移植linux 操作系统内核第37-40页
     ·内核的选择与设定第37页
     ·内核的编译第37-38页
     ·配置安装内核第38-40页
   ·构建linux 根文件系统第40-41页
     ·Linux 根文件系统目录结构第40页
     ·选择合适的文件系统第40-41页
   ·视频采集与实现第41-44页
     ·USB 摄像头驱动第42-43页
     ·USB 摄像头采集图像流程第43-44页
   ·应用程序设计第44-49页
     ·在linux 操作系统下安装OpenCV第44-45页
     ·将OpenCV 库移植入ARM 嵌入式系统中并安装第45-47页
     ·OpenCV 中Mean-Shift 算法的实现第47-48页
     ·ARM 开发板中目标跟踪算法的实现第48-49页
   ·嵌入式视觉智能跟踪系统的跟踪算法设计第49-52页
     ·运动目标检测算法设计第49-51页
     ·运动目标跟踪算法设计第51-52页
   ·实验结果分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第60页

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