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基于神经网络的齿根应力计算方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·课题研究目的和意义第9-10页
   ·论文主要内容第10-11页
第二章 精确齿轮模型的建立第11-28页
   ·标准刀具与齿轮毛坯的三维建模第11-12页
     ·齿轮毛坯模型的建立第11页
     ·标准齿条刀具模型的建立第11-12页
   ·基于UG 的齿轮仿真加工第12-21页
     ·齿轮范成加工原理第12-13页
     ·基于UG 齿轮仿真加工第13-21页
   ·仿真加工齿轮齿形的验证第21-24页
     ·齿轮齿形检测方法第21-22页
     ·齿轮齿形检测结果分析第22-24页
   ·仿真加工齿轮参数的正交设计第24-28页
     ·仿真加工齿轮齿形参数取值分析第24-25页
     ·齿轮齿形参数配值正交设计第25-28页
第三章 齿轮加载模型的建立第28-32页
   ·齿轮加载模型的建立第28-32页
     ·直齿圆柱齿轮加载模型分析第28-30页
     ·齿轮加载模型齿轮参数正交表设计第30-32页
第四章 基于ANSYS 的齿轮齿根应力分析第32-46页
   ·ANSYS 软件与UG 的接口技术第32-33页
     ·接口要求第32页
     ·接口操作第32-33页
   ·基于ANSYS 的齿根应力计算过程第33-37页
     ·模型的导入和初始化第33-34页
   ·2 齿轮模型的网格划分第34-35页
   ·3 设定边界条件和载荷第35-36页
     ·ANSYS 求解过程第36-37页
   ·ANSYS 求解结果及分析第37-46页
     ·第一组计算方案求解结果第37-39页
     ·第一组计算方案结果分析第39-46页
第五章 基于神经网络的齿根应力计算第46-56页
   ·第一计算方案神经网络设计第46-51页
     ·第一计算方案训练样本的选取第46-47页
     ·网络的选择、训练和测试第47-48页
     ·神经网络代码的编写第48-49页
     ·样本点的训练第49-50页
     ·齿轮齿根应力的预测和结果分析第50-51页
   ·第二组计算方案神经网络设计第51-56页
     ·训练样本的选取第51-52页
     ·网络的选择、训练和测试第52页
     ·神经网络代码的编写第52-54页
     ·样本点的训练第54-55页
     ·齿根应力的预测和结果分析第55-56页
第六章 结论与展望第56-57页
   ·结论第56页
   ·展望第56-57页
参考文件第57-60页
附录一第60-67页
附录二第67-69页
附录三第69-71页
攻读硕士期间取得研究成果第71-72页
致谢第72页

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