红外与可见光图像配准及融合技术的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·图像配准技术和图像融合技术的研究内容 | 第7-8页 |
·图像配准技术和图像融合技术的发展状况 | 第8-9页 |
·红外和可见光图像配准融合问题的研究背景 | 第9-10页 |
·本文的主要工作 | 第10-12页 |
2 图像配准基本理论 | 第12-27页 |
·图像配准常用数学模型 | 第12-15页 |
·常用图像配准技术归纳 | 第15-20页 |
·基于灰度的图像配准 | 第15-17页 |
·基于特征的图像配准 | 第17-20页 |
·匹配准则归纳 | 第20-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 基于边缘几何特征点的红外可见光图像配准 | 第27-34页 |
·红外和可见光图像配准技术分析 | 第27-28页 |
·基于四模板的角点提取方法 | 第28-31页 |
·匹配准则分析 | 第31-32页 |
·仿真实验 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4 图像融合基本理论及方法 | 第34-48页 |
·图像融合概述 | 第34-38页 |
·多分辨率图像融合 | 第38-43页 |
·金字塔分解 | 第38-39页 |
·小波分解与重构 | 第39-41页 |
·多分辨率图像融合的Piella框架 | 第41-43页 |
·常用融合规则 | 第43-45页 |
·图像融合的质量评价 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 改进的多层级对比度提升融合法及实验分析 | 第48-62页 |
·Petrovic多层级图像融合算法 | 第48-50页 |
·改进的多层级红外和可见光图像融合算法 | 第50-53页 |
·基于边缘信息的改进 | 第50-51页 |
·针对红外和可见光图像特性的对比度提升法 | 第51-53页 |
·实验分析 | 第53-61页 |
·本文方法与其他方法的对比实验 | 第53-59页 |
·对比度提升法的推广应用效果 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
附录 | 第69页 |