红外与可见光图像配准及融合技术的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
1 绪论	第7-12页
·图像配准技术和图像融合技术的研究内容	第7-8页
·图像配准技术和图像融合技术的发展状况	第8-9页
·红外和可见光图像配准融合问题的研究背景	第9-10页
·本文的主要工作	第10-12页
2 图像配准基本理论	第12-27页
·图像配准常用数学模型	第12-15页
·常用图像配准技术归纳	第15-20页
·基于灰度的图像配准	第15-17页
·基于特征的图像配准	第17-20页
·匹配准则归纳	第20-26页
·本章小结	第26-27页
3 基于边缘几何特征点的红外可见光图像配准	第27-34页
·红外和可见光图像配准技术分析	第27-28页
·基于四模板的角点提取方法	第28-31页
·匹配准则分析	第31-32页
·仿真实验	第32-33页
·本章小结	第33-34页
4 图像融合基本理论及方法	第34-48页
·图像融合概述	第34-38页
·多分辨率图像融合	第38-43页
·金字塔分解	第38-39页
·小波分解与重构	第39-41页
·多分辨率图像融合的Piella框架	第41-43页
·常用融合规则	第43-45页
·图像融合的质量评价	第45-47页
·本章小结	第47-48页
5 改进的多层级对比度提升融合法及实验分析	第48-62页
·Petrovic多层级图像融合算法	第48-50页
·改进的多层级红外和可见光图像融合算法	第50-53页
·基于边缘信息的改进	第50-51页
·针对红外和可见光图像特性的对比度提升法	第51-53页
·实验分析	第53-61页
·本文方法与其他方法的对比实验	第53-59页
·对比度提升法的推广应用效果	第59-61页
·本章小结	第61-62页
6 总结与展望	第62-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-69页
附录	第69页