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红外与可见光图像配准及融合技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-12页
   ·图像配准技术和图像融合技术的研究内容第7-8页
   ·图像配准技术和图像融合技术的发展状况第8-9页
   ·红外和可见光图像配准融合问题的研究背景第9-10页
   ·本文的主要工作第10-12页
2 图像配准基本理论第12-27页
   ·图像配准常用数学模型第12-15页
   ·常用图像配准技术归纳第15-20页
     ·基于灰度的图像配准第15-17页
     ·基于特征的图像配准第17-20页
   ·匹配准则归纳第20-26页
   ·本章小结第26-27页
3 基于边缘几何特征点的红外可见光图像配准第27-34页
   ·红外和可见光图像配准技术分析第27-28页
   ·基于四模板的角点提取方法第28-31页
   ·匹配准则分析第31-32页
   ·仿真实验第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 图像融合基本理论及方法第34-48页
   ·图像融合概述第34-38页
   ·多分辨率图像融合第38-43页
     ·金字塔分解第38-39页
     ·小波分解与重构第39-41页
     ·多分辨率图像融合的Piella框架第41-43页
   ·常用融合规则第43-45页
   ·图像融合的质量评价第45-47页
   ·本章小结第47-48页
5 改进的多层级对比度提升融合法及实验分析第48-62页
   ·Petrovic多层级图像融合算法第48-50页
   ·改进的多层级红外和可见光图像融合算法第50-53页
     ·基于边缘信息的改进第50-51页
     ·针对红外和可见光图像特性的对比度提升法第51-53页
   ·实验分析第53-61页
     ·本文方法与其他方法的对比实验第53-59页
     ·对比度提升法的推广应用效果第59-61页
   ·本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-69页
附录第69页

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