基于Agent的旅游突发事件信息集成系统研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·课题背景 | 第10页 |
·研究内容 | 第10-11页 |
·课题意义 | 第11页 |
·本文结构 | 第11-13页 |
第二章 相关技术 | 第13-24页 |
·Agent技术 | 第13-16页 |
·Agent定义 | 第13-14页 |
·Agent结构的划分 | 第14页 |
·慎思代理 | 第14页 |
·反应式代理 | 第14-15页 |
·BDI代理 | 第15-16页 |
·信息集成 | 第16-20页 |
·信息集成方法 | 第17-18页 |
·信息集成系统的发展 | 第18-20页 |
·信息集成系统的分类 | 第20页 |
·Web信息抽取与集成过程 | 第20-23页 |
·文本信息抽取 | 第20-21页 |
·Web信息抽取 | 第21页 |
·Web信息抽取与集成过程 | 第21-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第三章 面向旅游突发事件的信息集成 | 第24-34页 |
·结构化的旅游突发事件数据 | 第24-26页 |
·非结构化的旅游突发事件数据 | 第26-27页 |
·基于包装器的旅游信息获取 | 第27-30页 |
·HLRT类包装器 | 第27-29页 |
·扩展的HLRT类包装器 MHLRT | 第29-30页 |
·基于Web Service的旅游天气信息获取 | 第30-31页 |
·面向旅游突发事件的数据集成 | 第31-33页 |
·面向旅游突发事件的数据集成 | 第31-32页 |
·旅游数据合并与处理 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第四章 基于事件框架的旅游信息抽取 | 第34-46页 |
·事件框架的概念定义 | 第34-35页 |
·事件类型的确定 | 第35页 |
·事件时间信息的抽取 | 第35-39页 |
·时间表达式的确定 | 第36-38页 |
·报道时间的获取 | 第38页 |
·事件发生时间的判断 | 第38页 |
·事件持续时间的判定 | 第38-39页 |
·事件地点信息的抽取 | 第39-42页 |
·地名的识别 | 第39-41页 |
·事件发生地点的判定 | 第41-42页 |
·事件影响的范围 | 第42页 |
·事件危害信息的抽取 | 第42-44页 |
·灾害关键词的识别 | 第43页 |
·危害程度的表达模式 | 第43页 |
·危害程度的抽取 | 第43-44页 |
·抽取实验结果 | 第44-45页 |
·实验设置 | 第44页 |
·评测指标 | 第44页 |
·实验结果与分析 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第五章 基于句子聚类的旅游信息文本分割 | 第46-55页 |
·问题的提出 | 第46页 |
·句子聚类所用特征 | 第46-47页 |
·句子相似性计算 | 第47-50页 |
·基于VSM的句子相似性计算 | 第47-48页 |
·基于LSI的句子相似性计算 | 第48-50页 |
·二者的比较 | 第50页 |
·句子聚类算法 | 第50-52页 |
·基于层次聚类算法的句子聚类 | 第50-52页 |
·改进的句子聚类算法 | 第52页 |
·文本分割的后续处理 | 第52-53页 |
·算法对比及分析 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第六章 旅游突发事件信息集成系统 | 第55-67页 |
·Agent系统开发平台 | 第55-58页 |
·Jadex框架 | 第55-56页 |
·Agent的信念库、目标集和规划库 | 第56页 |
·Agent的通信 | 第56-58页 |
·基于Agent的信息集成系统结构 | 第58-60页 |
·系统设计 | 第58页 |
·系统框架 | 第58-60页 |
·系统的详细说明 | 第60-65页 |
·用户Agent | 第60-61页 |
·Web信息获取Agent | 第61-62页 |
·文本信息抽取Agent | 第62-64页 |
·Web Service信息获取Agent | 第64页 |
·数据提取Agent | 第64-65页 |
·用户界面 | 第65-67页 |
第七章 结论与展望 | 第67-69页 |
·结论 | 第67页 |
·展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |