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基于Agent的旅游突发事件信息集成系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题背景第10页
   ·研究内容第10-11页
   ·课题意义第11页
   ·本文结构第11-13页
第二章 相关技术第13-24页
   ·Agent技术第13-16页
     ·Agent定义第13-14页
     ·Agent结构的划分第14页
     ·慎思代理第14页
     ·反应式代理第14-15页
     ·BDI代理第15-16页
   ·信息集成第16-20页
     ·信息集成方法第17-18页
     ·信息集成系统的发展第18-20页
     ·信息集成系统的分类第20页
   ·Web信息抽取与集成过程第20-23页
     ·文本信息抽取第20-21页
     ·Web信息抽取第21页
     ·Web信息抽取与集成过程第21-23页
   ·小结第23-24页
第三章 面向旅游突发事件的信息集成第24-34页
   ·结构化的旅游突发事件数据第24-26页
   ·非结构化的旅游突发事件数据第26-27页
   ·基于包装器的旅游信息获取第27-30页
     ·HLRT类包装器第27-29页
     ·扩展的HLRT类包装器 MHLRT第29-30页
   ·基于Web Service的旅游天气信息获取第30-31页
   ·面向旅游突发事件的数据集成第31-33页
     ·面向旅游突发事件的数据集成第31-32页
     ·旅游数据合并与处理第32-33页
   ·小结第33-34页
第四章 基于事件框架的旅游信息抽取第34-46页
   ·事件框架的概念定义第34-35页
   ·事件类型的确定第35页
   ·事件时间信息的抽取第35-39页
     ·时间表达式的确定第36-38页
     ·报道时间的获取第38页
     ·事件发生时间的判断第38页
     ·事件持续时间的判定第38-39页
   ·事件地点信息的抽取第39-42页
     ·地名的识别第39-41页
     ·事件发生地点的判定第41-42页
     ·事件影响的范围第42页
   ·事件危害信息的抽取第42-44页
     ·灾害关键词的识别第43页
     ·危害程度的表达模式第43页
     ·危害程度的抽取第43-44页
   ·抽取实验结果第44-45页
     ·实验设置第44页
     ·评测指标第44页
     ·实验结果与分析第44-45页
   ·小结第45-46页
第五章 基于句子聚类的旅游信息文本分割第46-55页
   ·问题的提出第46页
   ·句子聚类所用特征第46-47页
   ·句子相似性计算第47-50页
     ·基于VSM的句子相似性计算第47-48页
     ·基于LSI的句子相似性计算第48-50页
     ·二者的比较第50页
   ·句子聚类算法第50-52页
     ·基于层次聚类算法的句子聚类第50-52页
     ·改进的句子聚类算法第52页
   ·文本分割的后续处理第52-53页
   ·算法对比及分析第53-54页
   ·小结第54-55页
第六章 旅游突发事件信息集成系统第55-67页
   ·Agent系统开发平台第55-58页
     ·Jadex框架第55-56页
     ·Agent的信念库、目标集和规划库第56页
     ·Agent的通信第56-58页
   ·基于Agent的信息集成系统结构第58-60页
     ·系统设计第58页
     ·系统框架第58-60页
   ·系统的详细说明第60-65页
     ·用户Agent第60-61页
     ·Web信息获取Agent第61-62页
     ·文本信息抽取Agent第62-64页
     ·Web Service信息获取Agent第64页
     ·数据提取Agent第64-65页
   ·用户界面第65-67页
第七章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文第74页

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