基于Web的旅游突发事件检索系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文来源 | 第9页 |
| ·论文背景 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 中文信息处理技术及信息检索 | 第12-29页 |
| ·中文文本挖掘技术 | 第12-13页 |
| ·中文文本分类 | 第13-15页 |
| ·文本分类的步骤 | 第14页 |
| ·评估方法 | 第14-15页 |
| ·中文文本分类的关键技术 | 第15-17页 |
| ·文本向量表示 | 第15-16页 |
| ·中文分词 | 第16页 |
| ·特征空间提取和降维 | 第16-17页 |
| ·训练方法和分类方法 | 第17页 |
| ·信息抽取技术概述 | 第17-19页 |
| ·中文信息抽取技术的特殊性 | 第19页 |
| ·信息抽取的关键算法 | 第19-20页 |
| ·基于规则的信息提取算法 | 第19-20页 |
| ·基于统计的信息提取算法 | 第20页 |
| ·HMM信息提取算法 | 第20-22页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM)在信息提取上的应用原理 | 第21-22页 |
| ·Web信息检索技术 | 第22-29页 |
| ·Web检索系统的特点 | 第24-25页 |
| ·Web检索关键技术 | 第25-27页 |
| ·Web信息检索的发展趋势 | 第27-29页 |
| 第三章 网页抓取模块的设计和实现 | 第29-37页 |
| ·网络蜘蛛模块(SPIDER)的设计和实现 | 第29-30页 |
| ·网页分析模块的设计和实现 | 第30-34页 |
| ·正文提取算法设计 | 第31-34页 |
| ·网页分析的去重问题 | 第34-37页 |
| ·网页特征码计算 | 第34-35页 |
| ·网页去重算法 | 第35-37页 |
| 第四章 文本分类子系统的设计和实现 | 第37-44页 |
| ·自动分类子系统的设计 | 第37-40页 |
| ·分类子系统的模块设计 | 第39-40页 |
| ·SVM分类系统的设计 | 第40-42页 |
| ·SVM多元分类实现 | 第42页 |
| ·SVM分类系统的评估 | 第42-44页 |
| 第五章 信息抽取子系统的设计和实现 | 第44-52页 |
| ·信息抽取子系统框架的设计 | 第44-47页 |
| ·HMM信息抽取子系统的设计和实现 | 第47-50页 |
| ·人工标注训练语料 | 第48-50页 |
| ·HMM信息抽取系统的评估 | 第50-52页 |
| 第六章 基于WEB的旅游突发事件检索系统的实现 | 第52-60页 |
| ·检索系统的目的 | 第52页 |
| ·检索系统的整体框架 | 第52-56页 |
| ·检索系统的界面图 | 第56-58页 |
| ·查询接口的设计和实现 | 第58-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·进一步研究工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
