| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 关联规则挖掘 | 第13-20页 |
| ·数据挖掘 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-14页 |
| ·关联规则 | 第14-18页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第15-16页 |
| ·关联规则的分类 | 第16-17页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第17页 |
| ·关联规则的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 旅游突发事件预处理 | 第20-26页 |
| ·数据预处理 | 第20-22页 |
| ·数据清理 | 第20-21页 |
| ·数据集成和变换 | 第21页 |
| ·数据规约 | 第21-22页 |
| ·旅游突发事件预处理 | 第22-24页 |
| ·旅游突发事件属性提取 | 第22页 |
| ·旅游突发事件数据清理 | 第22-23页 |
| ·旅游突发事件数据集成和变换 | 第23-24页 |
| ·旅游突发事件数据预处理步骤 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 频繁模式树等价类改进算法研究 | 第26-41页 |
| ·Apriori算法 | 第26-27页 |
| ·Aprioir算法 | 第26页 |
| ·Apriori算法的步骤 | 第26-27页 |
| ·Apriori算法的不足 | 第27页 |
| ·频繁模式树算法 | 第27-31页 |
| ·频繁模式树的生成 | 第27-29页 |
| ·频繁模式的挖掘 | 第29-30页 |
| ·频繁模式树算法的不足 | 第30-31页 |
| ·频繁模式树等价类改进算法的提出 | 第31-40页 |
| ·频繁模式项等价类 | 第31-32页 |
| ·等价类的生成过程 | 第32-36页 |
| ·等价类导出频繁模式 | 第36-38页 |
| ·频繁模式树等价类改进算法的流程 | 第38-39页 |
| ·频繁模式树等价类改进算法与频繁模式树算法比较 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于等价类的关联规则挖掘算法研究 | 第41-49页 |
| ·基于事务数据库的等价类的建立 | 第41-43页 |
| ·等价类定义 | 第41页 |
| ·等价类的生成 | 第41-43页 |
| ·基于等价类关联规则挖掘算法提出 | 第43-48页 |
| ·算法的思想 | 第43页 |
| ·算法的步骤 | 第43-46页 |
| ·算法分析 | 第46-47页 |
| ·算法处理大数据库 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 基于关联规则挖掘算法的旅游突发事件规则挖掘 | 第49-62页 |
| ·旅游突发事件数据库的建立 | 第49-51页 |
| ·旅游突发事件数据库 | 第49-51页 |
| ·突发事件数据库结构 | 第51页 |
| ·基于关联规则挖掘算法的旅游突发事件规则挖掘 | 第51-56页 |
| ·基于等价类关联规则挖掘算法的功能模块 | 第51-53页 |
| ·基于等价类关联规则挖掘算法的数据结构 | 第53-55页 |
| ·基于等价类关联规则挖掘算法的运行 | 第55-56页 |
| ·基于等价类关联规则挖掘算法的结果分析 | 第56-57页 |
| ·基于等价类关联规则挖掘算法初始条件 | 第56页 |
| ·基于等价类关联规则挖掘算法的挖掘结果 | 第56-57页 |
| ·频繁模式树等价类改进算法的应用 | 第57-60页 |
| ·频繁模式树等价类改进算法运行界面 | 第57-59页 |
| ·频繁模式树等价类改进算法实验结果 | 第59-60页 |
| ·三种算法的性能比较 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |