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MRI脊柱图像的定位与分割

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-21页
   ·课题研究的意义第10页
   ·MRI脊柱成像第10-14页
     ·医学成像的特点及分类第10-11页
     ·磁共振成像第11-12页
     ·脊柱成像介绍第12-14页
   ·脊柱定位及分割的研究现状第14-19页
     ·椎间盘的定位和标注第15-16页
     ·椎间盘和椎体分割第16-19页
   ·论文的主要工作第19-21页
     ·主要工作第19页
     ·论文安排第19-21页
2 MRI脊柱图像椎间盘定位算法第21-40页
   ·问题提出及算法主要思想第21-23页
   ·图像预处理第23-29页
     ·传统预处理方法第23-25页
     ·形态学预处理第25-28页
     ·实验结果分析第28-29页
   ·基于冠状面重建的椎间盘定位算法第29-40页
     ·实验数据第29-30页
     ·算法实现第30-33页
     ·实验结果分析第33-40页
3 控制标记符的分水岭分割算法第40-59页
   ·提出问题及算法主要思想第40页
   ·形态学分水岭算法第40-46页
     ·分水岭算法第40-41页
     ·水坝构造第41-45页
     ·形态学分水岭算法实现第45-46页
   ·改进的控制标记符分水岭分割算法第46-55页
     ·基于椎间盘定位信息的内部标记符提取第47-50页
     ·基于欧式距离变换外部标记符提取第50-51页
     ·算法实现第51-55页
   ·分割评价标准第55-57页
   ·实验结果分析第57-59页
4 基于水平集的脊柱MRI图像椎体分割算法第59-83页
   ·曲线演化理论和图像分割第59-63页
     ·曲线演化理论第59-61页
     ·几何曲线变形和图像分割第61-63页
   ·水平集理论第63-67页
   ·水平集方法的数值计算第67-69页
   ·水平集函数演化的快速算法第69-72页
     ·窄带法(Narrow Band)第69-70页
     ·快速行进法(Fast Marching)第70-72页
   ·数值计算中若干问题的讨论第72-77页
     ·符号距离函数的构造第72-77页
     ·迭代时间间隔的选取第77页
   ·水平集在MRI脊柱图像上的应用第77-83页
     ·无须重新初始化的水平集模型第77-78页
     ·实验结果分析第78-83页
5 工作总结与展望第83-85页
   ·全文工作总结第83页
   ·展望第83-85页
参考文献第85-89页
附录A第89-90页
索引第90-91页
作者简历第91-93页
学位论文数据集第93页

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