基于HMM的中医临床疗效评价分析研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·隐马尔可夫模型的背景及现状 | 第10页 |
| ·中医临床疗效评价的发展现状 | 第10-11页 |
| ·纵向分析发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及意义 | 第12-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 疗效评价分析的若干统计模型 | 第15-21页 |
| ·Logistic模型 | 第15-17页 |
| ·模型形式 | 第15-16页 |
| ·模型的参数估计及检验 | 第16-17页 |
| ·纵向分析模型 | 第17-18页 |
| ·多层线性模型 | 第18-19页 |
| ·Cox比率危险率模型 | 第19-21页 |
| 3 隐马尔可夫模型及相关软件实现 | 第21-45页 |
| ·隐马尔可夫过程 | 第21-23页 |
| ·向前算法和向后算法 | 第23-25页 |
| ·韦特比算法 | 第25-27页 |
| ·BaumWelch算法 | 第27-29页 |
| ·JaHmm软件包介绍 | 第29-39页 |
| ·数据建模过程 | 第39-45页 |
| ·隐马尔可夫模型应用的数据前提 | 第40-42页 |
| ·临床数据的规范性整理 | 第42-44页 |
| ·模型分析结果的表达 | 第44-45页 |
| 4 基于隐马尔可夫模型的中医临床疗效评价分析研究 | 第45-60页 |
| ·医学数据挖掘 | 第45-47页 |
| ·应用程序流程 | 第47-60页 |
| ·程序流程总述 | 第48-50页 |
| ·相关算法实现 | 第50-60页 |
| 5 实验结果分析 | 第60-70页 |
| 6 结论 | 第70-73页 |
| ·论文总结 | 第70-72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
