车辆路径问题的量子进化算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第12-17页 |
| ·车辆路径问题的定义与分类 | 第12-13页 |
| ·车辆路径问题的国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·量子进化算法的国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·量子进化算法的理论研究 | 第18-20页 |
| ·基于量子进化的组合优化与调度研究 | 第20-21页 |
| ·论文的主要内容 | 第21-23页 |
| 第2章 有能力约束车辆路径问题的亚启发式算法研究 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·CVRP的数学规划模型 | 第23-24页 |
| ·CVRP的遗传算法研究 | 第24-26页 |
| ·遗传算法原理 | 第24页 |
| ·遗传算法求解CVRP的过程 | 第24-26页 |
| ·CVRP的粒子群算法研究 | 第26-28页 |
| ·粒子群算法原理 | 第26页 |
| ·粒子群算法求解CVRP的过程 | 第26-28页 |
| ·CVRP的量子进化算法研究 | 第28-32页 |
| ·量子进化算法基本原理 | 第28-29页 |
| ·量子进化算法求解CVRP的过程 | 第29-32页 |
| ·量子进化算法复杂度分析 | 第32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-36页 |
| ·小规模问题 | 第32-34页 |
| ·大规模问题 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 开放式车辆路径问题的量子进化算法研究 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·OVRP的数学规划模型 | 第38-39页 |
| ·量子进化算法在OVRP中的应用 | 第39-40页 |
| ·量子进化算法求解OVRP的过程 | 第39-40页 |
| ·量子进化算法复杂度分析 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-44页 |
| ·参数分析 | 第40-42页 |
| ·实例测试 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 动态网络车辆路径问题的量子进化算法研究 | 第45-56页 |
| ·引言 | 第45-50页 |
| ·动态网络车辆路径问题的定义及特征 | 第46-48页 |
| ·动态网络车辆路径问题的分类 | 第48-49页 |
| ·时间依赖函数 | 第49-50页 |
| ·动态网络车辆路径问题的数学规划模型 | 第50-52页 |
| ·时间窗 | 第50-51页 |
| ·数学规划模型 | 第51-52页 |
| ·量子进化算法在动态网络车辆路径问题中的应用 | 第52-54页 |
| ·量子进化算法求解动态网络车辆路径问题的过程 | 第52-53页 |
| ·量子进化算法收敛性证明 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·实验数据 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 动态需求车辆路径问题的量子进化算法研究 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·动态需求车辆路径问题的数学规划模型 | 第56-58页 |
| ·预优化调度阶段模型 | 第57-58页 |
| ·实时局部优化调度阶段模型 | 第58页 |
| ·动态需求车辆路径问题求解方法 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 车辆调度系统实现 | 第64-69页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·车辆调度系统结构 | 第64-65页 |
| ·系统各功能介绍 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第79页 |
